Pesquisa causal: o guia completo

À medida que crescemos, todos os humanos aprendem sobre causa e efeito. Embora não seja tão matizado quanto a pesquisa causal, o conceito é algo que nossos cérebros começam a compreender aos 18 meses de idade. Essa compreensão continua a se desenvolver ao longo de nossas vidas.

No mundo do marketing, a coleta de dados e a pesquisa de mercado são inestimáveis. É aí que entra a pesquisa causal, o estudo de causa e efeito.

Os dados primários podem ajudá-lo a aprender mais sobre o impacto de suas campanhas de marketing, melhorar as métricas de negócios, como fidelidade do cliente, e realizar pesquisas sobre a produtividade dos funcionários. Neste guia, analisaremos o que é pesquisa causal, como ela pode melhorar seus esforços de marketing e como conduzir sua pesquisa.

Índice

Depois que sua equipe realizar uma pesquisa causal, seus profissionais de marketing desenvolverão teorias sobre por que o relacionamento se desenvolveu. Aqui, sua equipe pode estudar como as variáveis ​​interagem e determinar quais estratégias aplicar para futuras necessidades de negócios.

As empresas podem aprender como o rebranding de um produto influencia as vendas, como a expansão para novos mercados afetará a receita e o impacto das mudanças de preço na fidelidade do cliente. Tenha em mente que a causalidade é apenas provável, e não comprovada.

Normalmente, você usaria essa pesquisa para diferenciar entre relações de causa e efeito versus relações correlacionadas. Só porque duas variáveis ​​estão correlacionadas não significa que haja uma relação direta de causa e efeito.

Para realizar um estudo, você desenvolveria uma hipótese, examinaria suas variáveis ​​independentes, dependentes, de controle e de confusão e planejaria um experimento.

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Agora que sabemos mais sobre o que é pesquisa causal, vamos nos aprofundar nos benefícios de usar esse tipo de pesquisa para seus negócios e esforços de marketing.

1. Você pode prever situações hipotéticas e melhorar sua estratégia de negócios.

A principal razão pela qual a pesquisa causal é útil é que ela pode ajudar a prever o resultado das decisões de negócios, melhorando assim sua estratégia geral de negócios e marketing.

Por exemplo, se você fez uma pesquisa causal sobre alterações de produtos, sabe se deve ou não esperar uma queda ou um influxo de vendas. Sua estratégia sobre como lidar com cada situação é diferente, e a pesquisa causal pode ajudar a preparar sua equipe para o que esperar.

2. Você evitará campanhas ineficazes e caras.

Além disso, você pode evitar campanhas de marketing ineficazes e caras com base nessas previsões.

Quando sua equipe estiver criando uma estratégia de entrada no mercado, você saberá o impacto das decisões de preços, aprimoramentos de produtos, promoções que funcionarão etc. eficaz e traz alto ROI.

3. Você pode resolver problemas, otimizar estratégias e melhorar a experiência geral.

A pesquisa causal permite que sua empresa se planeje para cada situação. Isso significa que você poderá resolver problemas afetados pelas variáveis ​​que está estudando — sejam padrões de compra, resultados de marketing ou fatores que melhoram a experiência do cliente.

O objetivo aqui é sempre otimizar suas estratégias de negócios. Você pode melhorar a experiência do cliente para aumentar a fidelidade e a receita do cliente.

4. Você pode desenvolver um processo informado.

Como empresa, é importante ter um processo e um sistema para diferentes situações, seja uma estratégia de entrada no mercado, uma campanha publicitária ou retenção de clientes.

A pesquisa causal ajudará você a desenvolver suas estratégias, como dissemos, mas também lhe dará a capacidade de desenvolver um processo que você pode iterar e usar continuamente. Essencialmente, a pesquisa causal põe em ação a frase, “Trabalhe de forma mais inteligente, não mais difícil.”

1. Desenvolva uma hipótese.

O primeiro passo para conduzir sua própria pesquisa causal é desenvolver uma hipótese. Você precisa saber o que quer estudar antes de começar.

Pense nas perguntas que você tem quando se trata de sua equipe. Você já se perguntou se o tamanho das palavras em blogs afeta diretamente o tempo na página? Ou talvez você queira saber se sua campanha de marketing foi a causa de um aumento nas vendas.

De qualquer forma, a melhor maneira de começar é anotar as perguntas de causa e efeito que você tem sobre sua equipe e desenvolver uma hipótese.

2. Escolha suas variáveis.

Depois de saber o que você quer estudar, você deve escolher suas variáveis. Você precisa conhecer as duas variáveis ​​que está testando – suas variáveis ​​dependentes e independentes.

Em seguida, você desejará listar outras variáveis ​​de confusão que podem influenciar seu estudo. Isso significa identificar variáveis ​​que podem alterar seu estudo, incluindo como você coleta os dados.

Além disso, você precisará ter variáveis ​​de controle definidas para poder comparar seus resultados.

3. Escolha uma amostra aleatória de participantes.

Agora, é hora de descobrir o tamanho da amostra de seu experimento.

Você pode usar a tecnologia para determinar quem deseja que seja seu público-alvo e quão aleatória a amostra deve ser. Você pode gerar uma lista aleatória usando um banco de dados ou segmentar seu público com seu software de marketing.

4. Configure um experimento controlado.

Pronto, pronto, pronto. O próximo passo é realmente conduzir seu experimento.

Isso pode incluir o envio de pesquisas, realização de entrevistas, coleta de estatísticas e dados e muito mais. Também pode significar configurar um teste A/B com seu software de marketing e alterar apenas uma variável em sua próxima campanha de marketing, postagem de blog ou webinar.

5. Analise suas descobertas.

Depois de conduzir seu experimento, é hora de ver os resultados. Observe os dados e use-os para ver tendências ou padrões. Então, você terá a resposta para sua pergunta.

No entanto, é importante também analisar diferentes correlações entre suas duas variáveis ​​para desenvolver uma interpretação diferenciada. Fazer isso pode ajudá-lo a desenvolver mais perguntas para pesquisas futuras, que é onde entra a próxima etapa.

6. Realize pesquisas complementares e relate suas descobertas.

Normalmente, a pesquisa causal não é um processo único. Depois de obter os resultados, você terá as próximas etapas a seguir. Você pode ter mais perguntas que exijam mais pesquisas e, se for esse o caso, precisará conduzir uma pesquisa suplementar.

Além disso, talvez você só precise anotar o que encontrou. Se você tiver um resultado conclusivo, poderá desenvolver estratégias e sistemas de marketing aprofundados.

Sei que tudo isso parece ótimo, mas você também pode estar se perguntando como aplicar isso a seu equipe de negócios e marketing. É por isso que revisaremos alguns exemplos de pesquisa causal abaixo.

Exemplos de pesquisa causal

1. Pesquisa de mercado

Você pode usar a pesquisa causal em sua empresa para pesquisa de mercado.

Por exemplo, você pode querer saber como as mudanças no produto afetam as vendas. E você pode querer se aprofundar para ver como tipos específicos de mudanças afetarão seu público-alvo.

Quais variações de produtos tornam os clientes em potencial mais interessados ​​em comprar?

Dica profissional: Use a pesquisa causal para saber mais sobre seu público-alvo. O que eles querem de você e seu produto ou serviço? Depois de saber que existe uma relação de causa e efeito, você poderá teorizar por que os clientes tomam certas decisões.

2. ROI da campanha

Como profissional de marketing, você produz conteúdo todos os dias. Quer se trate de uma campanha publicitária ou de marketing, você precisa entender os resultados de seus esforços.

Com a pesquisa causal, você pode estudar se sua campanha publicitária causou diretamente um aumento nas vendas ou se sua série de marketing por e-mail levou a mais compromissos.

Dica profissional: Certifique-se de observar todas as variáveis ​​para poder deduzir e inferir se suas campanhas foram o principal fator que contribuiu para o aumento das vendas.

3. Lealdade e retenção do cliente

A pesquisa causal pode ser usada para identificar estratégias eficazes de atendimento ao cliente, seja uma demonstração de produto ou cota de tempo de chamada.

Com esta pesquisa, você verá se existe uma relação de causa e efeito entre certas estratégias de atendimento ao cliente e a retenção desses clientes ano após ano.

Melhor para: Equipes de atendimento ao cliente.

4. Produtividade do funcionário

A felicidade dos funcionários tem sido um tema importante nos últimos anos e faz sentido. Quando o moral está alto, a produtividade dos funcionários é maior.

Como nós sabemos? Porque vários estudos foram feitos para mostrar a relação de causa e efeito entre a felicidade dos funcionários e o aumento da produtividade – o que, por sua vez, aumenta os resultados financeiros do seu negócio.

Melhor para: Uso interno.

Começando

A pesquisa causal é incrivelmente útil para o seu negócio – esteja você olhando para os departamentos de marketing, vendas ou atendimento ao cliente. Na verdade, uma das melhores maneiras de usá-lo é ver como esses departamentos interagem e impactam uns aos outros.

Depois de conduzir sua própria pesquisa causal, você pode implementar estratégias de marketing e negócios mais bem-sucedidas que aumentam a receita e impulsionam as vendas.