4 controvérsias de IA que os profissionais de marketing e marcas devem evitar

A inteligência artificial é um tema quente, e um estudo recente mostra que mais de 61% dos profissionais de marketing usaram IA em suas atividades de marketing. Até agora, você provavelmente já ouviu todas as maneiras pelas quais a IA pode ajudá-lo a elaborar e executar sua estratégia de marketing, mas há alguma desvantagem?

Para ajudá-lo a evitar erros ao explorar o mundo da IA, aqui estão quatro contras da IA ​​que os profissionais de marketing e as marcas devem ter em mente.

Os prós da IA ​​no marketing

Antes de entrarmos nas desvantagens da IA ​​no marketing, devemos olhar para os aspectos positivos.

Um aspecto útil da IA ​​é que ela pode automatizar partes repetitivas do processo de marketing, como automação de tarefas, análise de dados e personalização de campanhas.

Automatizar as tarefas acima permite que os profissionais de marketing gastem mais tempo elaborando sua estratégia, fazendo brainstorming de conteúdo e encontrando novas maneiras de se conectar com os consumidores.

A IA também pode reduzir significativamente os erros cometidos no processo de marketing, evitando prazos perdidos, erros de ortografia e gramática e matemática incorreta ou entrada de dados.

Falando em dados, a IA também pode analisar grandes conjuntos de dados 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem precisar descansar ou se esgotar. Em última análise, a IA é uma ótima ferramenta que pode ser usada para realizar tarefas que, de outra forma, seriam difíceis ou impossíveis para os humanos.

4 Contras da IA ​​no Marketing

Embora haja muitos benefícios em integrar a IA ao marketing, ela traz algumas desvantagens que os profissionais de marketing devem conhecer.

1. As máquinas não podem substituir a conexão humana.

Embora a IA possa personalizar campanhas de marketing usando dados atualizados, isso não remove a importância das conexões humanas. Por exemplo, os chatbots são uma forma comum de IA usada em marketing para automatizar a comunicação com o cliente e a solução de problemas.

Na verdade, 89% dos consumidores apreciam os chatbots de atendimento ao cliente por suas respostas rápidas. No entanto, ao contrário dos humanos, os chatbots não podem demonstrar emoção e é improvável que respondam à consulta de um cliente com empatia como um agente humano.

Os chatbots também têm respostas limitadas e podem não ter os dados necessários para responder a todas as perguntas dos clientes.

Se os clientes sentirem que suas preocupações não são levadas a sério ou não estão obtendo a resposta de que precisam, eles podem ficar frustrados e seu relacionamento com sua marca pode azedar.

De acordo com um estudo recente, 53% dos consumidores cortaram gastos após uma única experiência ruim com uma empresa.

O atendimento ao cliente de qualidade é essencial para reter clientes, portanto, você não deve confiar demais na IA ao se comunicar ou se conectar com seus consumidores.

2. As previsões e análises de IA às vezes podem estar erradas.

“A análise de sentimento confiável (ou seja, descobrir se uma frase é feliz, triste ou sarcástica) é realmente difícil para a inteligência artificial, juntamente com a análise confiável de frases”, disse Pawan Deshpande, da Scale AI.

“Reconhecer visualmente uma xícara de chá de forma confiável é um desafio para os algoritmos de visão de máquina atuais”, disse ele.

Em outras palavras, a IA não possui a intuição humana para entender e realizar tarefas específicas – como analisar sentimentos e intenções. Uma IA pode fazer algo errado sem a orientação da experiência e percepção humana.

“As intuições humanas subjacentes a quais dados procurar e quais perguntas fazer são alguns dos maiores limites agora”, disse Deshpande.

3. Eles exigem grandes conjuntos de dados e intervenção humana.

Falando em dados, uma IA é tão capaz quanto os dados que recebe e precisa de conjuntos de dados massivos. Portanto, pode ser necessário contratar alguém que entenda de IA o suficiente para treinar e fazer upload desses grandes conjuntos de dados.

Ou sua equipe atual precisará treinar e expandir suas habilidades para trabalhar com IA.

Se o processo parecer muito tedioso e caro para sua marca, considere se e como deseja integrar a IA em sua estratégia.

4. AI carece de criatividade humana.

As ferramentas de IA podem ser usadas na segmentação de clientes, recomendações e outras partes do processo de marketing. No entanto, ainda são necessários humanos para debater estratégias de conteúdo criativas e inovadoras que atingirão o público.

Por exemplo, em relação às estratégias de marketing de mídia social, os consumidores gravitam em torno de conteúdo que mostra os valores da marca e como ela se alinha com os seus. Conteúdo engraçado, moderno e relacionável também é popular entre o público.

Somente um profissional de marketing humano pode liderar conteúdo tocante e relevante que promova a conexão.

Uma estratégia de conteúdo que depende muito de conteúdo e algoritmos gerados por IA pode parecer monótona ou desconectada. Os consumidores querem saber que uma pessoa por trás da marca tem empatia com suas preocupações.

Em última análise, a IA pode ser uma excelente ferramenta para automatizar e otimizar aspectos do processo de marketing, mas as empresas devem estar cientes de que a IA não deve substituir o elemento humano.