O que é GPT-3? O Guia Completo

GPT-3 está em toda parte. A ferramenta de IA deixou a Internet em frenesi, à medida que os usuários se maravilham com seus recursos de geração de texto acelerada e se concentram em seus possíveis casos de uso de negócios.

Mas o que exatamente é o GPT-3 e como ele funciona? E, mais importante, vale a pena todo o hype? Abaixo, respondemos a todas as suas perguntas sobre a moderna ferramenta de IA neste guia completo do GPT-3.

Índice

O que é GPT-3?

GPT-3 é um modelo de linguagem que pode processar e gerar texto humano. A ferramenta foi desenvolvida pelo OpenAI, um laboratório de pesquisa em IA, e atualmente está disponível como uma API.

GPT significa transformador pré-treinado generativo. O “treinamento” faz referência à grande compilação de dados de texto que o modelo usou para aprender sobre a linguagem humana.

Durante seu processo de criação, o GPT-3 digeriu bilhões de palavras para se tornar bem versado na compreensão da linguagem humana, analisando o significado por trás das palavras e gerando linguagem de forma independente. O GPT-3 é treinado em vários idiomas, não apenas em inglês.

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Como funciona o GPT-3?

Vamos recuar um pouco. Para entender completamente como o GPT-3 funciona, é essencial entender o que é um modelo de linguagem.

Um modelo de linguagem usa probabilidade para determinar uma sequência de palavras — como adivinhar a próxima palavra ou frase em uma frase.

GPT-3 usa processamento de linguagem natural (NLP), uma função de inteligência artificial (AI). IA é a ideia de que os computadores podem ser programados para realizar tarefas humanas. Os NLPs se enquadram no guarda-chuva geral da IA ​​e se concentram no aspecto de comunicação dessa programação, especificamente entre computadores e humanos.

Quando se trata de construção, o GPT-3 é alimentado por quatro modelos principais em Open AI. Cada modelo é alimentado de forma diferente e cada um oferece recursos diferentes adequados para várias tarefas. Estes são os modelos:

• Da Vinci
• curie
• Babbage
• Ada

Este vídeo oferece uma explicação completa de como o GPT-3 funciona em comparação com outros modelos de linguagem.

O GPT-3 é mais poderoso do que os NLPs que vieram antes dele. O GPT-3 contém 175 bilhões de parâmetros que o tornam 10 vezes maior em tamanho do que os processadores anteriores.

Outro elemento que torna o GPT-3 diferente de outros modelos de linguagem é sua precisão semelhante à humana. Os NLPs que vieram antes eram mais focados no ajuste fino e lutavam com a compreensão da leitura, preenchendo os espaços em branco e respondendo a perguntas.

O GPT-3 superou todos esses desafios para se tornar o processador de linguagem mais poderoso até hoje.

Por que o GPT-3 é tão poderoso?

GPT-3 é um grande desenvolvimento para tecnologia e comunicação modernas. Não só ajuda a facilitar a comunicação entre computadores e humanos, mas também pode ser usado para melhorar uma ampla gama de processos.

Aqui estão alguns benefícios e casos de uso do GPT-3 no contexto atual.

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Geração de texto

O GPT-3 usa o NLP não apenas para analisar e entender o texto humano, mas também para criar um texto que seja semelhante ao humano em resposta. Este é o maior argumento e, sem dúvida, o maior caso de uso da ferramenta de IA, pois pode ser aplicada a várias tarefas.

A geração de texto pode ser útil para comunicação em tempo real, respondendo a prompts e preenchendo espaços em branco, entre outras coisas.

Aqui estão alguns casos de uso para geração de texto usando GPT-3:

• Atendimento ao Cliente
• assistentes virtuais
• Chatbots
• Criação de conteúdo
• Tradução de idiomas

Por exemplo, digamos que você queira melhorar seu processo de atendimento ao cliente. Você pode usar o GPT-3 para gerar respostas instantâneas e humanas em nome de sua equipe de suporte ao cliente.

Como o GPT-3 pode responder rapidamente a perguntas e preencher os espaços em branco quando necessário, ele pode ser usado para troca de mensagens em tempo real no atendimento ao cliente. Também ajudaria a reduzir o tempo de resposta, que os profissionais de suporte ao cliente sabem ser crítico.

Outra maneira valiosa de usar o GPT-3 é para fins de criação de conteúdo. A IA pode gerar texto para vários ativos de conteúdo, como postagens de mídia social, postagens de blog e até scripts de vídeo. A melhor parte, novamente, é a rapidez com que o GPT-3 pode produzir conteúdo.

Aproveitando a velocidade do GPT-3, marcas e criadores podem reduzir significativamente o tempo do processo de criação de conteúdo, o que é valioso ao produzir uma quantidade substancial de conteúdo regularmente.

Adaptabilidade

Embora não seja perfeito, o GPT-3 foi altamente treinado em aprendizado profundo e pode se adaptar a uma ampla gama de tarefas além da geração de texto.

Embora não seja perfeito, o GPT-3 foi altamente treinado em aprendizado profundo e pode se adaptar a uma ampla gama de tarefas. Por exemplo, a ferramenta pode ser usada para gerar código simples. Isso o torna poderoso para criadores e desenvolvedores que desejam integrar o NLP em seus aplicativos, mas não possuem o conhecimento adequado.

Lembre-se de que gerar tarefas mais complexas, como código, não é especialidade do GPT-3. Portanto, embora possa produzir linhas de código quando solicitado corretamente, o código pode precisar de depuração para garantir que atenda à funcionalidade pretendida.

A chave para tirar o máximo proveito desta função é dar ao GPT-3 os prompts corretos para ajudar a programar o que ele produz.

Também é importante observar que o GPT-3 não é de código aberto, mas pode ser acessado por meio de uma API. Isso torna mais fácil para os desenvolvedores integrá-lo aos aplicativos existentes. Os desenvolvedores podem usar o GPT-3 para criar recursos de NLP em seus aplicativos sem desenvolver seus próprios algoritmos ou modelos.

Economia de tempo e custos

GPT-3 é rápido. A velocidade com que pode gerar texto é incomparável.

Por exemplo, quando usado para preencher os espaços em branco para prompts ou para responder a perguntas, o GPT-3 pode ter uma resposta pronta em segundos.

Embora possa levar mais tempo para o GPT-3 lidar com tarefas mais complexas, como analisar grandes conjuntos de dados, a ferramenta ainda é muito mais rápida do que outros processadores – ou humanos, aliás.

Quando usado para complementar ou dar suporte às práticas atuais de uma organização, o GPT-3 pode economizar tempo. E economizar tempo ajuda a economizar custos, o que é outra consideração importante para organizações de todos os tamanhos – de startups enxutas a empresas de nível empresarial.

Com a economia de tempo e custo de usar um gerador de texto como o GPT-3, sua organização pode usar esses recursos em áreas de negócios mais eficazes que gerarão resultados impactantes.

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Limitações da GPT-3

O GPT-3 pode ser uma valiosa ferramenta de processamento de linguagem, mas também é importante considerar suas limitações antes de começar. Aqui estão algumas maneiras pelas quais o GPT-3 pode ser limitado em suas funções quando colocado em prática.

Viés

Uma das maiores limitações do GPT-3 é que as informações que ele gera ou apresenta podem ser tendenciosas. Isso ocorre porque ele reflete os dados nos quais foi treinado.

Portanto, se todos os dados usados ​​para treiná-lo sugerirem que os cães são melhores que os gatos, esse viés provavelmente aparecerá em qualquer texto que o GPT-3 gere sobre cães ou gatos. Obviamente, este é apenas um exemplo, mas representa uma falha maior no design.

O viés pode ser prejudicial quando considerado pelo valor de face. Como acontece com qualquer coisa encontrada ou criada na internet, é sempre melhor considerar várias fontes de informação antes de fazer uma declaração ou agir.

Memória

Por mais parecido com o humano que seja, o GPT-3 não tem memória de longo prazo e não consegue reter informações de cada interação que tem. Ele não foi projetado para manter conversas contínuas, o que significa que não pode ser usado para uma tarefa contínua ou em evolução.

Por exemplo, se você estiver usando o GPT-3 para ajudar a formar respostas para sua equipe de suporte ao cliente, ela não terá nenhuma lembrança de cada interação após o término. Cada sessão seria considerada independente, mesmo que o mesmo cliente voltasse no dia seguinte para obter suporte.

Contexto Completo

No final das contas, o GPT-3 não é humano. Embora possa produzir texto semelhante ao humano, ainda carece de contexto completo e bom senso natural. Como resultado, pode gerar um texto que não faz muito sentido. Este é um resultado comum quando o GPT-3 não tem contexto completo em torno de um cenário.

Para navegar nessa limitação, forneça o máximo de detalhes possível ao solicitar uma tarefa ao GPT-3. Isso pode ajudar a limitar declarações imprecisas ou irrelevantes. Também é importante revisar qualquer texto gerado pelo GPT-3 para corrigir quaisquer imprecisões antes de publicá-lo em algum lugar para um público.

Começando

O GPT-3 é um poderoso processador de linguagem – provavelmente o melhor até agora. Ele pode ajudar a economizar tempo e recursos gerando texto semelhante ao humano, preenchendo os espaços em branco e respondendo a perguntas em segundos.

No entanto, ele vem com suas limitações, que devem ser consideradas antes de usar o GPT-3 como substituto de qualquer ferramenta ou prática.

Para aproveitar ao máximo o GPT-3, considere seus usos e limitações e experimente como ele pode atender melhor às suas necessidades.