A inteligência artificial está ganhando muita força no mundo do marketing. De acordo com Statista, 80% dos especialistas do setor integram alguma forma de IA em suas atividades de marketing online.
No entanto, se você for como eu e não estiver familiarizado com IA além do que viu em histórias de ficção científica como Eu Robô ou Espelho preto — você provavelmente está se perguntando o que é IA e como usá-la no marketing.
A IA é realmente o que parece nos filmes? Este artigo explorará a definição de IA, os diferentes tipos de IA e como a IA pode melhorar os processos de marketing.
O que é inteligência artificial?
Como funciona a IA?
Quais são os quatro tipos de inteligência artificial?
Como os profissionais de marketing podem usar IA
Os prós e contras da IA
O futuro da IA no marketing
![Guia gratuito: como usar IA no marketing de conteúdo [Download Now]](https://novo.plataformavx.com.br/wp-content/uploads/2023/02/O-que-e-IA-O-que-os-profissionais-de-marketing.png)
O que é inteligência artificial?
A inteligência artificial é o uso de sistemas de computador para executar tarefas que normalmente requerem inteligência humana, como percepção visual, fala, tradução, tomada de decisão e resolução de problemas.
Agora que você sabe o que é IA, vamos explorar como ela funciona.
Como funciona a IA?
A IA combina grandes conjuntos de dados com algoritmos de processamento repetitivos e inteligentes para aprender com padrões e recursos nos dados que estão sendo analisados. A IA processa e aprende continuamente com os dados.
Em cada rodada de processamento de dados, o sistema de IA testa e mede seu próprio desempenho para obter conhecimento adicional.
A IA pode executar milhares, até milhões, de tarefas repetidamente, melhorando seu desempenho em um curto período de tempo. No entanto, existem vários tipos de IA, cada um com suas capacidades e limitações.
Quais são os quatro tipos de inteligência artificial?
Os quatro tipos de inteligência artificial são memória reativa, limitada, teoria da mente e autoconsciência.
Reativo
Uma IA reativa só pode usar sua inteligência para reagir e responder ao mundo ao seu redor. Não pode armazenar memória; portanto, não pode confiar em experiências anteriores para informar a tomada de decisões ou a solução de problemas em tempo real.
As máquinas reativas só podem concluir uma quantidade finita de tarefas especializadas. Embora isso possa parecer uma desvantagem, tem suas vantagens. Uma IA reativa reagirá da mesma maneira aos mesmos estímulos todas as vezes – tornando-a confiável e confiável.
Um dos exemplos mais famosos de IA reativa é o Deep Blue, um supercomputador criado pela IMB na década de 1990 que venceu uma partida de xadrez contra o campeão de xadrez Garry Kasparov. Deep Blue poderia identificar as peças do tabuleiro de xadrez e como cada peça poderia se mover com base nas regras do jogo.
No entanto, a IA não poderia tentar antecipar o próximo movimento de seu oponente, nem poderia pensar em maneiras de colocar sua peça em uma posição melhor.
Memória Limitada
A IA de memória limitada armazena dados e previsões anteriores e os usa para a tomada de decisões – analisando os dados do passado para prever o futuro. A IA de memória limitada ocorre quando um modelo de aprendizado de máquina é treinado continuamente para analisar e usar novos dados.
A IA de memória limitada consiste em seis etapas a seguir.
- Crie os dados de treinamento.
- Crie o modelo de aprendizado de máquina.
- Habilite o modelo para fazer previsões.
- Faça com que o modelo receba feedback humano ou ambiental.
- Armazene o feedback como dados.
- Repita todas as etapas acima em um ciclo.
Exemplos de IA de memória limitada são carros autônomos. Carros autônomos identificam civis atravessando a rua, sinais de trânsito e outros dados para tomar melhores decisões de direção e evitar acidentes futuros.
Outro exemplo de IA de memória limitada é a ferramenta de teste adaptável da HubSpot. O recurso de teste adaptativo divide o tráfego uniformemente entre as variações de página no início.
À medida que a HubSpot aprende o desempenho dessas variações, ajustamos o tráfego automaticamente, para que as variações de desempenho ideal sejam exibidas mais do que as de desempenho ruim.
Teoria da mente
Teoria da mente A IA é o que parece – teórica. A IA ainda não avançou para esse tipo, então a teoria da mente ainda está em seu estágio de inovação. Esse tipo de IA interage com os pensamentos e emoções dos humanos. A teoria da mente entenderá melhor as entidades com as quais eles interagem para que possam entender suas necessidades, crenças, sentimentos e processos de pensamento.
Por exemplo, agora sabemos que carros autônomos são uma forma de inteligência artificial limitada. Se esses carros autônomos pudessem analisar e entender os estados mentais e emocionais de seus motoristas para melhorar a segurança, eles evoluiriam para a Teoria da Mente AI.
Autoconsciência
Assim que a teoria da mente for uma realidade, o próximo tipo de IA a surgir será a autoconsciência. Neste ponto, as máquinas não estarão apenas cientes das emoções e estados mentais dos humanos – elas também estarão cientes dos seus próprios. Uma IA autoconsciente terá uma consciência semelhante à humana e entenderá sua existência no mundo e com os outros.
Como os profissionais de marketing podem usar IA
A IA pode executar partes do processo de marketing – como automação de tarefas, personalização de campanha e análise de dados – para que você gaste menos em tarefas repetitivas e mais em estratégia.
Por exemplo, nosso aplicativo móvel HubSpot tem um scanner de cartão de visita que usa IA para escolher o nome, endereço de e-mail e outras informações de contato em um cartão de visita e mapeá-los para suas propriedades da HubSpot. Em vez de gastar tempo inserindo esses dados manualmente, a IA automatiza o processo para você.
Os prós e contras da IA
Então, agora você sabe o que é IA, como funciona e os quatro tipos de IA — vamos ver os prós e os contras da tecnologia de IA.
Os Prós da Inteligência Artificial
Menos erros
Os humanos podem cometer erros, perder prazos, soletrar palavras incorretamente e errar na matemática. Às vezes estamos distraídos ou passando por um esgotamento; é a natureza humana. Ao implementar um sistema automatizado executado por IA, você diminui o risco de erros.
Tempo de atividade 24/7
A IA também não precisa de descanso e pode funcionar 24 horas por dia, 7 dias por semana. A IA pode funcionar de forma constante e consistente pelo tempo que for programada. Isso torna a IA mais ideal do que os humanos para tarefas repetitivas, permitindo que profissionais de marketing e proprietários de empresas concentrem seus esforços em outros lugares.
Pode analisar grandes conjuntos de dados rapidamente
Como mencionei anteriormente, os humanos às vezes cometem erros – especialmente ao processar grandes conjuntos de dados. Uma solução seria trabalhar mais devagar para evitar erros, mas tempo é dinheiro em marketing.
Felizmente, as máquinas de IA podem processar rapidamente grandes quantidades de informações e dados, tornando-as mais eficientes do que os humanos em uma crise de prazo.
Os Contras da Inteligência Artificial
falta de criatividade
A IA é programada para reagir a estímulos com base apenas em dados do passado, o que significa que atualmente não são adequados para criar soluções inovadoras. Os dados do passado podem ajudar a prever resultados futuros, mas os dados por si só nem sempre são suficientes para abordar uma variável nunca antes vista.
Portanto, a IA seria mais adequada para o trabalho “grunhido” ou mundano. Do ponto de vista do marketing, os humanos podem desenvolver uma estratégia de marketing criativa, enquanto a IA pode cuidar das tarefas repetitivas que implementam o plano.
Impessoal
Às vezes, a conexão humana é a melhor maneira de estabelecer um relacionamento mais próximo com seu público. Embora uma IA autoconsciente seja possível no futuro, as máquinas de IA atuais não podem imitar perfeitamente a experiência humana.
Do ponto de vista do marketing, a implementação da IA em cada interação com o cliente pode criar uma brecha entre você e seu público. Quero dizer, há uma razão pela qual muitos de nós nos lembramos de gritar: “fale com um representante!” quando estamos cansados de falar com um robô ao telefone.
O futuro da IA no marketing
De acordo com a Grand View Research, o mercado global de IA deve atingir US$ 1.811,8 bilhões até 2030, contra US$ 136,6 bilhões em 2022.
Inteligência artificial, teoria da mente e máquinas autoconscientes soam como coisas de um futuro distante. Ainda assim, a realidade é que a IA está aqui agora e seu impacto nas indústrias provavelmente aumentará nos próximos anos.
Embora a IA tenha prós e contras, é importante que os profissionais de marketing fiquem atentos aos seus avanços e estejam abertos para usar a IA para simplificar certos processos para acompanhar os concorrentes.
