O impacto da IA ​​nas estratégias de marketing digital em 2023

Você sabia que a IA está revolucionando as empresas e seus planos de marketing? A inteligência artificial (IA) tem sido um tema quente na indústria de marketing digital há muito tempo.

As tendências mudaram e a IA criou uma grande diferença nas estratégias de trabalho e planejamento para fins de marketing. Ter a capacidade de coletar e analisar grandes quantidades de dados em apenas alguns segundos mudou a forma como as empresas abordam o mercado digital atualmente.

Chatbots

Os chatbots com IA estão sendo usados ​​pelas empresas para aumentar sua produtividade e atendimento ao cliente e reduzir os esforços humanos. Este sistema de mensagens automatizado pode ser usado para ajudar os clientes com suas dúvidas e dar-lhes sugestões, respondendo também a muitas perguntas de uma só vez e estando disponível 24 horas por dia.

Compreender as consultas dos clientes e responder adequadamente em tempo real usando chatbots de inteligência artificial estão sendo usados ​​pelas empresas.

Os chatbots comercializam o negócio?

Ao contrário de um ser humano, AI Chatbot não sai e comercializa sua empresa. No entanto, é uma ferramenta de marketing especialmente nas mídias sociais, porque elas podem entregar mensagens direcionadas em seu nome, coletar dados do cliente para ajudá-lo a direcionar mensagens e fornecer atendimento ao cliente que é benéfico tanto para a empresa quanto para o cliente.

Os chatbots são muito bons em converter os espectadores em compradores apenas localizando os produtos desejados e fazendo algumas perguntas específicas aos clientes de acordo com os dados coletados.

Criando o conteúdo

A criação de conteúdo é onde o esforço humano real é muito necessário. Leva tempo, inteligência, ideias e administração de planos para criar conteúdo de alta qualidade e centrado no cliente para fins de marketing.

Especialistas preveem que a geração de dados em todo o mundo será superior a 180 zetta-bytes até 2025. E não há dúvida de que a IA e o aprendizado de máquina terão um papel significativo no desenvolvimento e criação de conteúdo naquele momento.

Vamos ver como a criação de conteúdo de IA é útil no marketing digital;

1. Melhora o desempenho do conteúdo de mídia social:

A mídia social desempenha principalmente um papel em mover os clientes para seu funil de vendas. Da mesma forma, anunciantes e profissionais de marketing se conscientizam dos dados demográficos de seus seguidores para criar conteúdo de mídia social que os agrade.

Nesse aspecto, a IA é a virada de jogo. As ferramentas com inteligência artificial podem ir além da demografia para analisar comportamentos e preferências do cliente. Esses dados são usados ​​pelos profissionais de marketing para melhorar o envolvimento do cliente, refinando suas ações de SMM.

2. O conteúdo gerado pelo usuário (UGC) pode ser curado:

Você sabia que os usuários de mídia social hoje são criadores de conteúdo e consumidores incríveis ao mesmo tempo? A maioria deles baseia suas escolhas de compra em conteúdo gerado pelo usuário (UGC) em vez de material patrocinado.

A UGC está ajudando as empresas a melhorar sua reputação entre seus concorrentes. A tecnologia AI pode ser usada para ficar de olho nas plataformas de mídia social e rastrear quaisquer referências feitas à sua marca. Dessa forma, você pode obter insights e feedback valiosos sobre como os consumidores percebem seus negócios e serviços.

Fazendo uso do UGC, a inteligência artificial é capaz de filtrar dados de clientes de alta qualidade. Com a ajuda da tecnologia de reconhecimento visual, não apenas o texto, mas também as imagens e o conteúdo de vídeo são identificados pela IA.

3. Atualiza a personalização:

O envolvimento do cliente é aprimorado pela personalização do conteúdo criado pela empresa. Você sabia que a IA é o chefe neste aspecto também?

A personalização depende da empresa para entender as necessidades e expectativas dos clientes. A IA coleta, analisa e transforma os dados dos clientes e personaliza seus perfis e seções.

Essas informações podem ser usadas para criar sugestões e interações altamente personalizadas, a fim de interagir com seus clientes de maneira eficaz. As empresas agora podem criar conteúdo personalizado de marketing por e-mail usando IA em vez de campanhas generalizadas de marketing por e-mail.

Marketing Preditivo e Direcionado ao Cliente

Os dados do cliente coletados pelas empresas por meio de chatbots de IA são usados ​​para gerar padrões de comportamento futuro e produzir marketing altamente focado.

O conteúdo dinâmico, porém específico, é enviado por e-mail pelas empresas no momento certo para seus clientes com a ajuda da IA. Os e-mails enviados também são baseados nas atividades anteriores dos clientes.

Ao coletar os dados por meio da atividade do cliente em diferentes páginas da Web, interações por e-mail ou leitura de blog, a IA pode identificar com eficiência qual conteúdo é mais atraente para o cliente. Isso faz com que a empresa se mantenha em um público-alvo de negócio e produza conteúdos futuros de acordo com ele.

Além disso, as empresas podem saber quando os clientes não estão engajados ou não são apelados, a IA novamente entra na situação e torna os perfis mais personalizados para manter o usuário em contato e voltado para a empresa para fins de reengajamento. Essa estratégia de reengajamento é feita pelo Churn Prediction.

Por que a previsão de churn é importante?

A rotatividade de clientes é um problema comum enfrentado pelas empresas. Crescer o negócio significa obter novos clientes da mesma forma quando um único cliente sai, isso afeta o investimento negativamente. Uma empresa pode economizar muito apenas observando as atividades de seus clientes e oferecendo-lhes incentivos quando eles parecem querer sair.

É por isso que entender o que mantém os consumidores engajados é um conhecimento incrivelmente valioso que, no entanto, é coletado pela IA. Auxilia no desenvolvimento de estratégias de retenção e na implantação de práticas operacionais voltadas para evitar que o cliente se despeça da empresa.

A geração de linguagem natural é fornecida pela IA

Quem está desempenhando um grande papel na geração de linguagem natural? Sim, a IA está no topo das ferramentas que nos fornecem NLG.

As informações organizadas pela IA são a principal fonte do NGL. A conversão de dados em texto com som natural produz um grande número de palavras impressas muito mais rapidamente do que uma pessoa normal.

As empresas usam essa geração de linguagem natural influenciada pela IA para os seguintes propósitos:

1. Redação Publicitária

A linguagem natural gerada pela IA é inteligente o suficiente para se modificar para o consumidor de uma empresa e empregar a linguagem e o tom com maior probabilidade de se conectar com eles. Este é o ponto de virada na criação de anúncios.

O NLG com tecnologia AI escreve anúncios para empresas direcionadas ao público com uma enorme taxa de conversão. Esses tipos de software de marketing digital estão se tornando uma obrigação nesta indústria competitiva de marketing na Internet.

2. Atualizações e revisões automáticas

Os dados são inseridos no programa NLG pela IA, que produz texto que se assemelha à fala humana com base em modelos e regras estabelecidos. Muitas fontes, incluindo estatísticas de sites, avaliações de clientes e resultados de pesquisas podem fornecer as informações necessárias.

As campanhas de marketing de mídia social são executadas para beneficiar a empresa em vários aspectos. A tecnologia NLG de inteligência artificial pode ser usada em campanhas de marketing de mídia social para criar postagens de mídia social com base em assuntos populares, atualizações e hashtags.

O software analisaria as informações e produziria postagens interessantes e relevantes para o público-alvo.

3. Geração de Linhas de Assunto

O e-mail marketing é uma estratégia bombástica, mas como ela explode? A linha de assunto do e-mail da empresa deve ser explosiva para atrair o cliente.

Nada menos que o AI fornece linhas de assunto atraentes para e-mails por meio de módulos NLG. As taxas de abertura de e-mail podem ser aumentadas usando a geração de linguagem natural para transmitir e adaptar sentimentos, tom e fraseado.

Otimização de pesquisa por voz

A otimização de pesquisa por voz está recebendo aplausos em todo o mundo, pois muitos clientes preferem a pesquisa por voz em vez de digitar sua consulta. A IA é capaz de reconhecer a voz, pesquisar as palavras-chave da voz e fornecer os dados solicitados. Você pode estar familiarizado com ferramentas de reconhecimento de voz AI como Google Home, Alexa e Amazon Echo.

Ao utilizar o reconhecimento de fala e várias outras técnicas de IA, as empresas podem oferecer material que os sistemas de IA podem encontrar com mais facilidade, melhorando a qualidade do cliente.

Ao otimizar o conteúdo do site para pesquisa por voz, as empresas podem melhorar suas classificações nos mecanismos de pesquisa para consultas por voz. Isso ajuda as empresas a alcançar um público mais amplo e aumentar sua visibilidade em toda a Internet.

A pesquisa de palavras-chave de voz é um método de aumentar a eficiência de um site por meio de IA, bem como a eficácia para consultas de pesquisa baseadas em fala. Dessa forma, as empresas são pensadas para estarem disponíveis digitalmente para seus clientes, convertendo-os em compradores e reduzindo o churn de consumo.

Tecnologia de Reconhecimento Visual

AI ou em outras palavras, os robôs são capazes de identificar algumas das características humanas, isso é chamado de tecnologia de reconhecimento visual.

A IA coleta informações com base no reconhecimento de imagem por meio de plataformas de mídia social. Por exemplo, ele monitora a atividade de imagem e obtém informações dos usuários de uma empresa. Ajuda as empresas a saber quais produtos e tendências têm maior probabilidade de serem vistos em seu público-alvo.

O envolvimento do público e a qualidade do cliente podem ser muito mais aprimorados com essa tecnologia. Os algoritmos são definidos e analisados ​​pela própria IA, isso é chamado de aprendizado de máquina, que desempenha um grande papel no marketing digital alimentado por IA.

Há outra maneira pela qual a tecnologia de identificação de imagem pode ser útil. Ao monitorar algoritmos de imagem, a IA faz com que a empresa produza mais conteúdo centrado no cliente.

Além disso, o uso de tecnologias de reconhecimento visual aprimorará a experiência do cliente. Os clientes podem ver como as coisas podem parecer antes de fazer qualquer compra usando catálogos de produtos interativos ou situações de teste grátis online.

Conclusão

Concluindo a discussão acima, as empresas agora estão usando inteligência artificial (IA) no marketing digital com mais frequência. Com o uso de chatbots, assistentes virtuais, reconhecimento de imagem, reconhecimento de voz e conteúdo preditivo, a IA tem sido usada para aumentar a satisfação do cliente, diminuir os esforços humanos e as operações de rotina e aumentar a eficácia geral das campanhas de publicidade digital.

Embora existam muitos benefícios na implementação da IA ​​no marketing digital, é importante que as empresas a abordem com sabedoria e deliberação.

Sistemas inteligentes e produtivos requerem planejamento e desenvolvimento minuciosos, incluindo adesão ao propósito da plataforma, seleção de layouts e fluxo de conversação e treinamento do algoritmo para entender e responder com eficiência às necessidades e requisitos do usuário.