Inteligência artificial e aprendizado de máquina: qual é a diferença?

Ultimamente, a inteligência artificial e o aprendizado de máquina estão em destaque, à medida que as empresas estão se familiarizando e se sentindo mais à vontade para usá-los nas práticas de negócios.

Embora frequentemente discutidos juntos, IA e aprendizado de máquina são duas coisas diferentes e podem ter dois aplicativos separados. Aqui está tudo o que você precisa saber sobre a diferença entre inteligência artificial e aprendizado de máquina e como isso se relaciona com o seu negócio.

Índice:

O que é inteligência artificial?

A inteligência artificial está programando computadores para concluir tarefas que geralmente requerem entrada humana. Um sistema de computador tipicamente imita as habilidades cognitivas humanas de aprendizagem ou resolução de problemas.

O que é aprendizado de máquina?

O aprendizado de máquina é quando os computadores classificam conjuntos de dados (como números, fotos, texto etc.) para aprender sobre certas coisas e fazer previsões. Quanto mais dados ele tiver, melhor e mais preciso será na identificação de distinções nos dados.

O aprendizado de máquina normalmente precisa de entrada humana para começar a aprender, mas isso é tão simples quanto um ser humano fornecendo um conjunto de dados inicial.

IA e aprendizado de máquina são termos usados ​​de forma intercambiável, mas não deveriam ser.

Todo aprendizado de máquina é inteligência artificial, mas nem toda inteligência artificial é aprendizado de máquina.

Capacidades de IA e Machine Learning

Existem grandes oportunidades para as empresas aproveitarem a IA e o aprendizado de máquina; discutiremos alguns abaixo.

1. Recomendações e Algoritmos

As empresas podem usar IA e aprendizado de máquina para criar algoritmos que recomendam produtos ou serviços aos usuários e recomendam corretamente os produtos que um usuário gostaria.

Um ótimo exemplo é o algoritmo de um serviço de streaming que sugere programas e filmes com base no histórico de exibição e nas avaliações. Essas recomendações melhoram com o tempo, pois a máquina tem mais histórico de visualização para analisar.

2. Pesquisa de imagens

Quando uma máquina é alimentada com dados na forma de imagens, ela aprende características-chave e características distintivas. Esse tipo de aprendizado de máquina ajuda as pessoas a usar dispositivos para pesquisa visual, e o Google Lens é um ótimo exemplo disso.

Digamos que alguém esteja em público e veja alguém usando um par de sapatos de que gosta. Eles não conseguem identificar o nome de uma marca, então tiram uma foto do sapato usando o Google Lens. Ele examina a imagem em busca de recursos e características reconhecíveis e pesquisa na Internet uma correspondência, levando o pesquisador ao par de sapatos exato.

3. Análise de sentimento

A IA e o aprendizado de máquina podem entender o sentimento por trás das declarações e categorizá-las como positivas, neutras ou negativas.

As ferramentas de escuta social são uma aplicação de marketing popular de análise de sentimentos, e as ferramentas normalmente analisam conversas online sobre marcas e usam palavras-chave para determinar se as pessoas são positivas ou negativas em suas declarações.

4. Reconhecimento de fala

As máquinas também podem aprender a detectar sons e padrões sonoros, analisá-los e usar os dados para trazer respostas. Por exemplo, o Shazam pode processar um som e dizer aos usuários a música exata que está tocando, e a Siri pode encontrar respostas para a pergunta falada de um usuário.

Benefícios da IA ​​e do aprendizado de máquina

O uso de IA e aprendizado de máquina pode trazer uma variedade de benefícios para uma marca que busca aproveitá-los:

• Análise de dados: quando os sistemas se tornam mais eficientes no processamento de dados, as equipes têm uma fonte de informações útil e precisa que pode ajudar a orientar as decisões de negócios.
• Eficiência e Gestão do Tempo: O aprendizado de máquina e a IA podem assumir as tarefas rotineiras do dia a dia e permitir que as equipes se concentrem em problemas urgentes que um computador não pode resolver.
• Soluções rápidas: Máquinas inteligentes podem chegar a soluções mais rapidamente do que os humanos. Por exemplo, um ser humano poderia gerar uma lista de fontes respeitáveis ​​sobre um tópico, mas a Pesquisa do Google faria isso mais rapidamente.

Todo aprendizado de máquina é IA, mas nem toda IA ​​não é aprendizado de máquina.

Inteligência artificial é um termo amplo, mas inclui aprendizado de máquina. Se sua empresa está pensando em alavancar o aprendizado de máquina, não é uma questão de ou porque o aprendizado de máquina não pode existir sem IA.

Independentemente das distinções, uma coisa é evidente; a inteligência artificial beneficia as empresas e a adaptação de ferramentas à sua estratégia de negócios pode lhe dar uma vantagem contra a concorrência.