Cada minuto se comparten 240.000 imágenes en Facebook, se suben 65.000 imágenes a Instagram y se publican 575.000 tweets en Twitter.
En pocas palabras, diariamente se publican toneladas de contenido generado por los usuarios en diversas formas, y moderar lo que llega a la plataforma en línea de su marca puede ser abrumador y tedioso, a menos que aproveche la moderación de contenido de IA.
La IA puede agilizar el proceso de moderación clasificando, marcando y eliminando automáticamente contenido dañino.
Para ayudarlo a determinar cómo su marca debería aprovechar la moderación de contenido de IA, veamos qué es la moderación de contenido y las diferentes tecnologías de IA disponibles.
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¿Qué es la moderación de contenidos?
Tipos de moderación de contenido
Cómo la moderación de contenido mediante IA puede ayudar a su marca
¿Qué es la moderación de contenidos?
La moderación de contenido es el proceso de regular y monitorear el contenido generado por el usuario para garantizar que siga las pautas de la plataforma. La moderación del contenido es necesaria en cualquier comunidad en línea importante para garantizar que el espacio sea seguro y agradable para los usuarios y las marcas.
Es común que la moderación de contenido de IA implemente estas pautas.
Ahora que sabe qué es la moderación de contenido, exploremos los diferentes tipos de moderación de contenido y cómo la IA puede desempeñar un papel en la ampliación del proceso.
Tipos de moderación de contenido
Para comprender cuál es la mejor manera de utilizar la IA para moderar contenido, primero debe conocer los diferentes tipos de moderación de contenido.
Pre-moderación
La moderación previa asigna moderadores para revisar los envíos de contenido de su audiencia antes de hacerlos públicos.
Si alguna vez publicó un comentario en algún lugar y fue restringido o retrasado después de la aprobación, habrá visto la moderación previa en acción.
La moderación previa tiene como objetivo proteger a sus usuarios de contenido dañino que puede afectar negativamente su experiencia y la reputación de su marca.
Sin embargo, una desventaja de la moderación previa es que puede retrasar las conversaciones y los comentarios de los miembros de la comunidad debido al proceso de aprobación.
Post-moderación
Con la posmoderación, el contenido generado por el usuario se publica en tiempo real y puede denunciarse como dañino una vez que se hace público. Una vez realizado el informe, un moderador humano o una IA de moderación de contenido marcará y eliminará el contenido si viola las reglas establecidas.
Moderación reactiva
Algunas comunidades dependen únicamente de sus miembros para marcar cualquier contenido que viole las pautas de la comunidad o que no sea del agrado de la mayoría de los usuarios. A esto se le llama moderación reactiva, un proceso común en comunidades pequeñas y muy unidas.
Con la moderación reactiva, los miembros de la comunidad son responsables de reportar contenido inapropiado a la administración de la plataforma, que está compuesta por los líderes de la comunidad o quien administra el sitio.
Los administradores verificarán el contenido marcado para ver si viola alguna regla. Si los administradores confirman que el contenido viola las reglas, lo eliminarán manualmente.
Moderación distribuida
La moderación distribuida consiste en que los miembros de la comunidad voten sobre los envíos de contenido generado por los usuarios para determinar si el contenido se puede enviar correctamente. La votación suele realizarse bajo la supervisión de moderadores superiores.
Una conclusión positiva de la moderación distribuida es que el proceso fomenta una mayor participación y compromiso de la comunidad. Sin embargo, puede resultar arriesgado para las marcas confiar en que los usuarios moderen el contenido de forma adecuada.
Cómo la moderación de contenido mediante IA puede ayudar a su marca
No es ningún secreto que las herramientas impulsadas por IA como las disponibles en HubSpot pueden aumentar la productividad y ahorrar tiempo a los especialistas en marketing. Esto es especialmente cierto cuando se trata de moderación de contenido.
Filtrar grandes cantidades de contenido inapropiado, malicioso o dañino puede perjudicarlo a usted y a sus colegas.
Y depender únicamente de los humanos puede dar lugar a errores humanos o generar contenido dañino que permanezca público durante un largo período de tiempo antes de que finalmente se elimine.
La moderación de contenido mediante IA puede eliminar o bloquear rápidamente varias formas de contenido que entran en conflicto con su marca. A continuación se detallan algunas de las formas en que la IA puede optimizar la moderación de su contenido.
Moderación de contenido de IA para textos
Los algoritmos de procesamiento del lenguaje natural pueden descifrar el significado buscado detrás de un texto, y la clasificación de texto puede categorizar el texto según su contenido.
Por ejemplo, la moderación de contenido de IA puede analizar un comentario para determinar si el tono del texto indica intimidación o acoso.
El reconocimiento de entidades es otra técnica de inteligencia artificial que puede moderar el contenido generado por el usuario basado en texto. El método busca y extrae empresas, nombres y ubicaciones.
La IA se puede utilizar para realizar un seguimiento de las menciones de su marca y de la competencia.
Moderación de contenido de IA para imágenes y videos
La visión por computadora, también conocida como Visual-AI, es un campo de la IA que se utiliza para extraer datos de medios visuales para determinar si hay contenido no deseado o dañino.
Además, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora juntos pueden analizar el texto dentro de una imagen, como letreros de calles o eslóganes de camisetas, para detectar cualquier contenido sugerente.
Ambas formas de moderación de contenido de IA pueden moderar vídeos y fotografías generados por los usuarios.
Moderación de contenido de IA para grabaciones de voz
El análisis de voz es la tecnología utilizada para evaluar las grabaciones de voz y su contenido. Combina varios tipos de herramientas de moderación de contenidos con inteligencia artificial.
Por ejemplo, el análisis del habla puede transcribir una grabación de voz en texto y realizar análisis de procesamiento del lenguaje natural para identificar el tono y la intención del contenido.
En resumen, la moderación de contenido mediante IA puede evaluar el contenido generado por el usuario de manera más rápida y eficiente que los procesos manuales.
Le permite a su equipo de marketing dedicar menos tiempo a examinar el contenido y más tiempo a elaborar su próxima campaña de marketing.
El uso de IA para optimizar su proceso de moderación de contenido también protege a su audiencia, marca y equipo del contenido dañino, lo que hace que la experiencia sea más agradable.
