Como as ferramentas privadas de IA ajudarão você a turbinar sua estratégia de publicidade, de acordo com especialistas da Mekansim

Embora a IA seja um tema quente ultimamente, ela existe há muito tempo.

Na nossa agência, Mecanismoestamos vendo além do exagero e explorando como a IA impactará todos os aspectos do marketing, incluindo pesquisa, estratégia, criatividade e desempenho.

E uma área prestes a ser perturbada? Anúncio.

Aqui, vamos explorar como as ferramentas privadas de IA podem transformar sua estratégia de publicidade.

Uma ferramenta de IA é tão poderosa quanto os dados que você fornece

Através da nossa adoção de ferramentas de IA, há uma característica comum que notamos em nossas avaliações: não há nada inerentemente especial em muitas das ferramentas de IA existentes. O que é especial são as informações que colocamos neles e os dados que fornecemos a cada ferramenta.

Como muitas pessoas dirão com IA: é lixo que entra, lixo que sai. Você deseja ter certeza de que o conjunto de dados que está usando com qualquer ferramenta de IA é o melhor que pode fornecer.

Isso significa coletar todos os dados próprios possíveis para tornar seus resultados de IA tão produtivos e personalizados quanto possível.

Por exemplo, para receber um plano de marketing poderoso gerado por IA, você desejará incorporar as expectativas do cliente, dados próprios sobre os consumidores que você está tentando alcançar, exemplos anteriores de campanhas e seu desempenho, etc.

A nossa tese para a solução deste problema: O futuro da IA ​​na publicidade será a criação de ferramentas internas de IA personalizadas que protejam os dados dos clientes e forneçam marketing personalizado.

Os cinco elementos que você precisa incorporar em suas ferramentas de IA para uma publicidade mais forte

Existem alguns elementos-chave que uma ferramenta corporativa de IA precisará para ter sucesso quando se trata de publicidade. Vamos pular para eles agora.

1. Uma biblioteca de prompts compartilhada.

A biblioteca de prompts compartilhada é um recurso coletivo em toda a sua organização que permite que qualquer pessoa compartilhe suas melhores instruções para concluir o trabalho. Ao compartilhar essas informações, você ajuda a integrar os membros da sua equipe para aproveitar melhor a IA.

Consolidar e proteger suas bibliotecas imediatas também aborda questões de privacidade. As bibliotecas imediatas ajudam a centralizar o conhecimento em torno da IA ​​e a reduzir qualquer perda de produtividade quando as pessoas deixam a organização.

2. Uma biblioteca de documentos.

A biblioteca de documentos dentro de uma ferramenta interna de IA está o treinamento personalizado que você traz para qualquer LLM (grandes modelos de linguagem). Esta biblioteca é o “cérebro” da IA ​​da sua organização e deve incluir qualquer documentação relevante que possa treinar a IA para fornecer resultados mais personalizados.

A biblioteca pode incluir campanhas anteriores de uma marca, campanhas de concorrentes, resultados de campanhas, dados sobre seu consumidor e resultados de brainstorms anteriores.

3. Tom da marca e diretrizes de voz.

Como parte dessa biblioteca, deve haver um Diretrizes de tom e voz da marca documento que declara claramente o que estaria ou não em qualquer comunicação de sua marca. Este documento deve ter mais peso do que outros no treinamento para ajudar a manter sua marca em qualquer conteúdo gerado.

4. Fluxos de aprovação.

Uma ferramenta interna de IA também deve incluir um fluxo de aprovação que permita que qualquer conteúdo gerado pela IA seja auditado e verificado quanto a alucinações e preconceitos antes de ser usado fora da ferramenta.

Como parte deste processo de aprovação, outras coisas podem ser verificadas pela IA, como quaisquer reivindicações feitas com citação ou quaisquer problemas regulatórios que certas marcas possam encontrar na linguagem utilizada. Esse fluxo de aprovação é fundamental para manter o trabalho humano. Ao aplicar o bom gosto que só um ser humano pode dominar, podemos evitar trabalhos que pareçam robóticos.

5. Segurança.

Por último, e mais importante, estas ferramentas devem incluir um conjunto robusto de segurança medidas para garantir que todas as gerações permaneçam privadas antes de receberem aprovação para se tornarem públicas. Esta segurança também deve manter a biblioteca de documentos segura, e talvez offline, para proteger melhor quaisquer dados próprios fornecidos ao LLM.

Como são os resultados personalizados com ferramentas privadas de IA

Com dados primários significativos adicionados a uma ferramenta privada de IA, uma empresa pode esperar resultados personalizados e potencialmente preditivos em termos de desempenho. É uma tarefa difícil impor-se à IA generativa, mas com informações suficientes sobre o desempenho passado, a IA poderia produzir respostas que imitassem as melhores práticas dos melhores desempenhos do passado.

Fazer uma pergunta simples como “crie 10 anúncios sobre a volta às aulas” produziria resultados não apenas com respostas mais apropriadas à marca usando IA privada, mas também com resultados previstos junto com cada resposta.

Essas ferramentas também poderiam ser conectadas diretamente às APIs das plataformas de comércio eletrônico, bem como às plataformas sociais, para rastrear o desempenho do conteúdo orgânico e pago e otimizar suas gerações em tempo real.

Ferramentas privadas de IA que continuam a aprender

Se nossas ferramentas privadas de IA estão aprendendo com dados qualitativos, como cliques, curtidas e compartilhamentos, por que não qualitativos também? Esse é realmente o poder das ferramentas LLM, a capacidade de manipular e calcular a palavra escrita como os números. Essas ferramentas também poderão levar em consideração o sentimento do consumidor por meio de comentários e avaliações para criar melhores resultados generativos para as marcas.

Uma área que o Mekanism está explorando atualmente é coletar e medir a rica conversa com os comentários do TikTok para entender melhor o que os consumidores estão pensando. Com a diminuição da utilidade da escuta social em plataformas como o Twitter, os comentários nos vídeos estão se tornando cada vez mais importantes.

Um fluxo de trabalho comum para nossa equipe de estratégia social sempre que eles estão pesquisando uma marca ou tópico é extrair os comentários dos principais vídeos naquele espaço e, em seguida, executar essas conversas por meio de um LLM como o Code Interrupter do ChatGPT para entender melhor os tópicos da conversa. Depois que esses dados são inseridos no ChatGPT, nossas estratégias podem então ter uma “conversa” com esses consumidores e fazer mais perguntas com base nesses dados para melhor compreender sua marca ou tema.

Qual é o próximo

Muitas organizações estão atualmente olhando ao redor e perguntando como eles usarão IA, e muitos estão enfrentando os mesmos problemas em relação a direitos autorais e segurança. Nossa esperança é fornecer uma estrutura sobre como a indústria de publicidade e marketing pode avançar com a adoção dessas ferramentas, investindo em IA privada.

Se quisermos que as ferramentas de IA atendam às nossas expectativas para o futuro, precisaremos fornecer dados mais úteis. E, para que todos se sintam seguros ao fazê-lo, os desenvolvedores dessas ferramentas precisarão fornecer opções para as organizações executarem essas ferramentas no local, fora da nuvem ou com opções de segurança rigorosas.

É um momento muito emocionante para os humanos e a IA.