A cada minuto, 240.000 imagens são compartilhadas no Facebook, 65.000 imagens são carregadas no Instagram e 575.000 tweets são postados no Twitter.
![Uma pessoa vestindo um terno segura em suas mãos uma renderização digital da terra cercada por diferentes ícones para representar a moderação de conteúdo de IA.](https://novo.plataformavx.com.br/wp-content/uploads/2023/04/Como-a-IA-pode-moderar-o-conteudo-e-proteger-sua.jpg)
Simplificando, toneladas de conteúdo gerado pelo usuário são postadas em várias formas diariamente, e moderar o que chega à plataforma online da sua marca pode ser opressor e tedioso – a menos que você aproveite a moderação de conteúdo de IA.
A IA pode otimizar o processo de moderação classificando, sinalizando e removendo automaticamente o conteúdo nocivo.
Para ajudá-lo a determinar como sua marca deve aproveitar a moderação de conteúdo de IA, vamos ver o que é moderação de conteúdo e as diferentes tecnologias de IA disponíveis.
O que é moderação de conteúdo?
Tipos de moderação de conteúdo
Como a moderação de conteúdo de IA pode ajudar sua marca
O que é moderação de conteúdo?
A moderação de conteúdo é o processo de regular e monitorar o conteúdo gerado pelo usuário para garantir que ele siga as diretrizes da plataforma. A moderação de conteúdo é necessária em qualquer comunidade on-line considerável para garantir que o espaço seja seguro e agradável para usuários e marcas.
É comum que a moderação de conteúdo de IA implemente essas diretrizes.
Agora que você sabe o que é moderação de conteúdo, vamos explorar os diferentes tipos de moderação de conteúdo e como a IA pode desempenhar um papel no dimensionamento do processo.
Tipos de moderação de conteúdo
Para entender a melhor forma de usar a IA para moderar o conteúdo, primeiro você precisa conhecer os diferentes tipos de moderação de conteúdo.
Pré-Moderação
A pré-moderação designa moderadores para avaliar os envios de conteúdo do seu público antes de torná-los públicos.
Se você já postou um comentário em algum lugar e ele foi restrito ou atrasado após a aprovação, você viu a pré-moderação em ação.
A pré-moderação visa proteger seus usuários de conteúdo nocivo que pode impactar negativamente a experiência deles e a reputação da sua marca.
No entanto, uma desvantagem da pré-moderação é que ela pode atrasar as conversas e o feedback dos membros da comunidade devido ao processo de aprovação.
Pós-Moderação
Com a pós-moderação, o conteúdo gerado pelo usuário é postado em tempo real e pode ser reportado como prejudicial depois de se tornar público. Depois que a denúncia é feita, um moderador humano ou IA de moderação de conteúdo sinalizará e excluirá o conteúdo se ele violar as regras estabelecidas.
Moderação reativa
Algumas comunidades dependem exclusivamente de seus membros para sinalizar qualquer conteúdo que viole as diretrizes da comunidade ou não seja apreciado pela maioria dos usuários. Isso é chamado de moderação reativa, um processo comum em comunidades pequenas e unidas.
Com a moderação reativa, os membros da comunidade são responsáveis por denunciar conteúdos impróprios à administração da plataforma, composta pelos líderes da comunidade ou por quem administra o site.
Os administradores verificarão o conteúdo sinalizado para ver se ele viola alguma regra. Se os administradores confirmarem que o conteúdo viola as regras, eles o removerão manualmente.
Moderação Distribuída
A moderação distribuída consiste em membros da comunidade votando em envios de conteúdo gerado pelo usuário para determinar se o conteúdo pode ser enviado com sucesso. A votação geralmente é feita com a supervisão de moderadores seniores.
Uma conclusão positiva da moderação distribuída é que o processo incentiva maior participação e engajamento da comunidade. No entanto, pode ser arriscado para as marcas confiar nos usuários para moderar o conteúdo adequadamente.
Como a moderação de conteúdo de IA pode ajudar sua marca
Não é nenhum segredo que ferramentas baseadas em IA, como as disponíveis na HubSpot, podem aumentar a produtividade e economizar tempo dos profissionais de marketing. Isso é especialmente verdadeiro quando se trata de moderação de conteúdo.
Filtrar grandes quantidades de conteúdo impróprio, malicioso ou prejudicial pode prejudicar você e seus colegas.
E confiar apenas em humanos pode deixar espaço para erro humano ou resultar em conteúdo prejudicial que permanece público por um longo período de tempo antes de ser finalmente removido.
A moderação de conteúdo de IA pode remover ou bloquear rapidamente várias formas de conteúdo que entram em conflito com sua marca. Abaixo estão algumas das maneiras pelas quais a IA pode otimizar sua moderação de conteúdo.
Moderação de conteúdo AI para textos
Os algoritmos de processamento de linguagem natural podem decifrar o significado pretendido por trás de um texto, e a classificação de texto pode categorizar o texto com base no conteúdo.
Por exemplo, a moderação de conteúdo de IA pode analisar um comentário para determinar se o tom do texto indica intimidação ou assédio.
O reconhecimento de entidade é outra técnica de IA que pode moderar o conteúdo gerado pelo usuário baseado em texto. O método localiza e extrai empresas, nomes e locais.
A IA pode ser usada para rastrear as menções da sua marca e as menções do seu concorrente.
Moderação de conteúdo AI para imagens e vídeos
A Visão Computacional, também conhecida como Visual-AI, é um campo da IA usado para extrair dados da mídia visual para determinar se há algum conteúdo indesejado ou prejudicial.
Além disso, o processamento de linguagem natural e a visão computacional em conjunto podem analisar textos dentro de uma imagem, como placas de rua ou slogans de camisetas, para detectar qualquer conteúdo sugestivo.
Ambas as formas de moderação de conteúdo de IA podem moderar vídeos e fotos gerados pelo usuário.
Moderação de conteúdo AI para gravações de voz
A análise de voz é a tecnologia usada para avaliar gravações de voz e seu conteúdo. Ele combina vários tipos de ferramentas de moderação de conteúdo com inteligência artificial.
Por exemplo, a análise de voz pode transcrever uma gravação de voz em texto e executar uma análise de processamento de linguagem natural para identificar o tom e a intenção do conteúdo.
Em resumo, a moderação de conteúdo de IA pode avaliar o conteúdo gerado pelo usuário com mais rapidez e eficiência do que os processos manuais.
Ele permite que sua equipe de marketing gaste menos tempo examinando o conteúdo e mais tempo elaborando sua próxima campanha de marketing.
O uso de IA para otimizar seu processo de moderação de conteúdo também protege seu público, marca e equipe de conteúdo prejudicial, tornando a experiência mais agradável.