4 tipos de inteligência artificial e o que os profissionais de marketing mais usam (pesquisa)

Você provavelmente já ouviu como a inteligência artificial pode revolucionar a maneira como os profissionais de marketing trabalham. Na verdade, você pode estar usando ferramentas baseadas em IA agora.

Mas se você é como eu, ainda não “abriu a cortina” para ver como essa tecnologia funciona – até agora.

Aqui, abordaremos os quatro tipos principais de inteligência artificial – máquinas de reação, memória limitada, teoria da mente e autoconsciência – e como cada tipo pode potencializar seu marketing.

Quantos tipos de IA existem?

Existem quatro tipos principais de IA: máquinas reativas, memória limitada, teoria da mente e autoconsciência.

No entanto, como a IA pode ser categorizada por função (os tipos listados acima) e capacidades, você adiciona mais três à mistura: inteligência estreita (ANI), inteligência geral (AGI) e superinteligência (SGI).

A seguir explicaremos cada tipo.

4 tipos de inteligência artificial

Máquinas reativas

Como o nome sugere, as máquinas reativas reagem e respondem a diferentes solicitações. Ele faz isso sem o uso da memória ou de uma compreensão mais ampla do contexto.

Por exemplo, esse tipo de IA é comumente usado no design de jogos para criar oponentes. O oponente responderá às suas ações, movimentos ou ataques em tempo real, mas não tem conhecimento do objetivo geral do jogo. Além disso, ele não armazena memórias, então não aprende com as experiências passadas e ajusta sua jogabilidade.

A IA reativa alimenta muitas ferramentas de marketing. Um exemplo notável são os chatbots. Esses programas usam IA reativa para responder a mensagens (ou entradas) com as informações corretas.

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Os chatbots são uma ferramenta popular no atendimento ao cliente, mas também podem aumentar a produtividade dos profissionais de marketing. Por exemplo, o ChatSpot da HubSpot é um prático assistente baseado em IA que pode gerar relatórios, criar contatos e enviar e-mails de acompanhamento com base em determinados comandos.

Além dos chatbots, a IA reativa pode analisar o comportamento do cliente, o desempenho da campanha e as tendências do mercado. Com esses insights, os profissionais de marketing podem otimizar suas campanhas em tempo real, melhorando sua eficácia e ROI.

Memória Limitada

A IA de memória limitada é capaz de aprender com uma quantidade limitada de dados ou feedback. No entanto, não “armazena” nenhuma memória por longos períodos de tempo.

Um ótimo exemplo do aspecto ‘limitado’ dessa IA é o ChatGPT. Ele tem um limite de 4.000 tokens (formas de texto como palavras) e não consegue se lembrar de nada de uma conversa atual após esse limite. Portanto, se uma conversa tiver 4.097 tokens, o ChatGPT responderá com base nos 97 tokens mais recentes.

Essa tecnologia pode ser encontrada em carros autônomos. Ele pode detectar faixas e mapear a estrada à frente. Ele também pode ajustar a velocidade do carro e frear em tempo real com base nos padrões de tráfego e nas condições da estrada.

No marketing, a IA de memória limitada pode ser usada para analisar grandes quantidades de dados, ajudando os profissionais de marketing a tomar decisões mais inteligentes sobre suas estratégias e táticas. Ele também pode fazer previsões e recomendações com base nesses dados.

Embora os algoritmos de memória limitada sejam eficazes, eles não são infalíveis. Eles podem cometer erros ou fornecer previsões imprecisas, especialmente ao trabalhar com dados desatualizados. Em outras palavras, a saída é tão boa quanto sua entrada. Portanto, é importante treinar esses algoritmos com informações precisas, relevantes e atualizadas.

Máquinas reativas e IA de memória limitada são os tipos mais comuns atualmente. Ambos são uma forma de inteligência estreita (que discutiremos mais abaixo) porque não pode funcionar além das capacidades programadas.

Teoria da mente

A teoria da mente existe apenas como um conceito. Representa uma classe avançada de tecnologia que pode entender os estados mentais dos humanos.

Por exemplo, se você gritar com o Google Maps porque perdeu uma curva, ele não ficará ofendido nem oferecerá apoio emocional. Em vez disso, ele responde encontrando outra rota.

A ideia por trás da teoria da mente é criar máquinas que possam interagir com os humanos de forma mais eficaz porque entendem suas necessidades, objetivos e motivações. Se um sistema de IA puder entender as frustrações de um cliente insatisfeito, por exemplo, ele poderá responder com mais tato.

A longo prazo, a IA da teoria da mente pode ter implicações significativas para o marketing. No entanto, ainda está em seus estágios iniciais, tornando difícil prever quando se tornará realidade.

Autoconsciente

A IA autoconsciente é vista como a próxima fase na evolução da teoria da mente, onde as máquinas são capazes de entender as emoções humanas e têm suas próprias emoções, necessidades e crenças. Atualmente, esse tipo de IA existe apenas hipoteticamente.

M3gan, o robô do filme de mesmo nome, é um exemplo de IA autoconsciente. Ela é senciente e sabe quem ela é e experimenta emoções, e pode entender as emoções das pessoas ao seu redor. Ela é desajeitada como esperaríamos de um robô, mas ela tem interações sociais.

As fases da IA

A inteligência artificial tem três estágios, amplamente definidos por sua capacidade de replicar as capacidades humanas:

1. Inteligência estreita (ANI): A IA estreita representa a maioria dos sistemas de IA que existem hoje. Nesta fase, a IA é projetada para executar uma tarefa específica ou um conjunto de tarefas. Não tem a capacidade de aprender ou se adaptar além de sua programação. Os exemplos incluem chatbots e assistentes virtuais (como Siri) e algoritmos de recomendação.
2. Inteligência Geral (AGI): Esta é a próxima evolução da IA. Esses sistemas são projetados para ter inteligência semelhante à humana, permitindo que aprendam e se adaptem a novas situações, pensem abstratamente, raciocinem e resolvam problemas. Neste momento, AGI ainda é amplamente teórico.
3. Superinteligência (ASI): A ASI é uma forma avançada de IA que supera a inteligência humana, permitindo resolver problemas complexos, criar novas tecnologias e tomar decisões além do alcance da compreensão humana. ASI é um tema quente de debate, e seus potenciais benefícios e riscos são altamente especulativos.

Embora esses estágios sejam amplamente aceitos, há um debate contínuo sobre o que define cada estágio e quando podemos alcançá-los – ou se devemos desenvolver a IA.

Principais tipos de IA em marketing

Como mencionado, AI de memória reativa e limitada (ambas são AI estreitas) são tudo o que existe hoje. Isso significa que as ferramentas de IA usadas pelos profissionais de marketing são estritamente reativas ou reativa + memória limitada.

Pesquisamos mais de 1.350 profissionais de marketing nos EUA para saber mais sobre o uso de IA e automação e as ferramentas que eles usam em suas funções. Aqui estão alguns tópicos importantes.

Primeiro, quando perguntados sobre as ferramentas de IA generativas usadas em suas funções de marketing, a maioria dos profissionais de marketing usa chatbots de IA (66%).

Os chatbots podem ser IA de memória reativa e limitada. Por exemplo, um chatbot baseado em regras que segue um modelo se/então e é programado com respostas enlatadas pode ser chamado de IA reativa porque segue uma estrutura definida e não pode se desviar da estrutura.

Os chatbots de aprendizado de máquina, como os chatbots de conversação, são IA de memória limitada porque aproveitam dados e conversas anteriores para responder aos clientes. Eles se tornam mais eficazes com o tempo, mas sua memória é limitada.

Os profissionais de marketing também disseram que costumam usar ferramentas visuais de IA (57%) e ferramentas de geração de texto (56%). Independentemente da ferramenta que usam, toda IA ​​generativa é uma IA de memória limitada porque as ferramentas podem criar novo conteúdo com base nos dados nos quais são treinadas.

Todos os usuários de IA/automação que responderam à nossa pesquisa dizem que as ferramentas de IA e automação economizam em média 2 horas e 24 minutos por dia.

De volta para você

De máquinas reativas a IA de memória limitada, teoria da mente e autoconsciência, cada tipo de IA tem seus pontos fortes e limitações. Conhecer essas diferenças é fundamental para escolher as ferramentas certas, aproveitá-las com eficiência e manter-se à frente da concorrência.