O que é análise de IA?

Nosso relatório de tendências de marketing para 2023 descobriu que os profissionais de marketing orientados a dados vencerão em 2023. Faz sentido, mas a análise de dados pode ser desafiadora e demorada para muitas empresas.

Entre na análise de IA, um processo que economiza tempo e oferece aos profissionais de marketing as respostas de que precisam para criar campanhas baseadas em dados. Neste post, vamos discutir:

Como acontece com todo aprendizado de máquina, a análise de IA se torna mais precisa e exata com o tempo, especialmente quando treinada para aprender as preferências do setor para contextualizar os resultados às necessidades individuais de negócios.

A análise de IA às vezes é chamada de análise aumentada, que o Gartner define como “O uso de tecnologias capacitadoras, como aprendizado de máquina e IA, para ajudar na preparação de dados, geração de insights e explicação de insights para aumentar a maneira como as pessoas exploram e analisam dados em plataformas de análise e BI .”

Como usar a IA na análise de dados

A análise de IA difere da análise tradicional porque é conduzida por máquina. Sua escala é mais significativa, o processamento de dados é mais rápido e os algoritmos fornecem resultados precisos.

A análise de IA pode fazer o que os humanos fazem, mas lembre-se de vê-la como uma substituição total. Se você usa IA na análise de dados, considere aproveitá-la para complementar os recursos e conhecimentos de sua equipe.

Por exemplo, uma ferramenta de análise de IA pode processar os resultados de um teste A/B e dizer rapidamente qual versão teve o ROI e a taxa de conversão mais altos. Um profissional de marketing pode pegar essas informações, identificar exatamente o que impactou o desempenho de cada versão e aplicar essas informações a futuras práticas de marketing.

Benefícios do uso do AI Analytics

As principais diferenças entre a análise de dados executada por humanos e a análise de IA são os três principais benefícios do uso da análise de IA: escala, velocidade e precisão:

1. Escala

As ferramentas de análise de IA podem aproveitar grandes quantidades de dados por vez. Sua escala também traz uma vantagem competitiva, pois as máquinas podem buscar dados publicamente disponíveis de outras fontes, executar testes comparativos e ajudá-lo a aprender mais sobre o desempenho do concorrente e como você se compara.

2. Velocidade

As máquinas não exigem o tempo de inatividade de que os humanos precisam, portanto, o processamento de dados pode ocorrer instantaneamente. Ele pode simplesmente ser alimentado com um conjunto de dados e deixado sozinho para processar, aprender e trazer insights.

3. Precisão

Os algoritmos de aprendizado de máquina melhoram a compreensão dos dados durante o processamento de dados, trazendo resultados abrangentes e precisos.

Você também pode treinar algoritmos na linguagem e nos padrões do setor para que os resultados sejam contextualmente relevantes para suas metas de negócios.

Alguns benefícios adicionais incluem:

• redução de viés: os algoritmos não têm o viés de confirmação ou vieses gerais que as equipes podem (involuntariamente) ter ao analisar os dados, portanto, os resultados são imparciais.

• Novas idéias: como a escala de dados é muito maior do que as capacidades humanas, a análise de IA pode lançar luz sobre tendências e padrões que, de outra forma, poderiam passar despercebidos pelos recursos limitados dos pesquisadores humanos.

Aplicações de negócios de AI Analytics

O aprendizado de máquina e a IA trabalham juntos para ajudar as empresas a tomar decisões baseadas em dados. Os profissionais de marketing podem obter insights profundos sobre o comportamento do consumidor e o desempenho do marketing. As aplicações potenciais incluem:

• Teste: Execute seus testes de marketing habituais e descubra a(s) versão(ões) com maior probabilidade de maximizar as principais métricas de marketing, como ROI e conversões.

• Segmentação da campanha: As ferramentas de IA usam dados para descobrir as preferências do consumidor para que você possa criar campanhas segmentadas para maximizar o potencial de conversões e ROI.

• SEO: Os algoritmos de aprendizado de máquina podem entender a intenção de pesquisa por trás das consultas e ajudá-lo a aprender mais sobre o tipo de conteúdo a ser criado e identificar novas oportunidades de palavras-chave.

• análise de comércio eletrônico: obtenha informações sobre as taxas de conversão da página e descubra o que pode fazer com que os compradores desistam do caminho de compra.

• Identifique as áreas problemáticas: Um grande benefício da análise de dados de IA é descobrir novos pontos de dados que você pode não encontrar por meio do processamento. Você pode descobrir variáveis ​​ocultas que afetam o desempenho e adaptar suas estratégias para abordá-las.

A análise de IA também é benéfica para outras áreas de negócios, incluindo:

• Previsão de vendas: as equipes podem usar análises de IA para prever receitas e vendas com base em dados históricos.

• Monitoramento da experiência do cliente: os dados ajudam as equipes de atendimento a entender os níveis de satisfação do cliente e a aprender como fidelizá-lo e reduzir a rotatividade.

• Desempenho interno: Os líderes de negócios podem usar a análise de IA para entender o desempenho da equipe interna, desde a taxa de ganhos até as pontuações de satisfação do cliente, para entender o que está dando certo e identificar oportunidades de melhoria.

Limitações do AI Analytics

A limitação mais significativa da análise de IA é que um computador não é humano. Enquanto as máquinas podem classificar significativamente mais dados em um tempo mais curto, um ser humano conhece um negócio e seus processos melhor do que um computador.

Esteja atento ao tratar as ferramentas de IA como um substituto para a compreensão humana. As equipes podem usar insights (e se beneficiarão muito com eles) juntamente com sua compreensão contextual das necessidades de negócios antes de tomar decisões.

A limitação se resume a isso: você não pode replicar a compreensão e a experiência humana, por isso é essencial considerar isso ao aproveitar as ferramentas de IA.

AI Analytics dá às empresas uma vantagem competitiva

No geral, o uso da análise de IA oferece às empresas uma vantagem competitiva. Os algoritmos de aprendizado de máquina produzem insights orientados por dados a partir dos quais os profissionais de marketing podem tomar decisões baseadas em dados.

Dê uma olhada em seu processo de análise de dados atual para ver onde ele se encaixa e colher os benefícios.