¿Sabías que la IA está revolucionando las empresas y sus planes de marketing? La inteligencia artificial (IA) ha sido un tema candente en la industria del marketing digital durante mucho tiempo.
Las tendencias han cambiado y la IA ha creado una gran diferencia en las estrategias de trabajo y la planificación con fines de marketing. Tener la capacidad de recopilar y analizar grandes cantidades de datos en tan solo unos segundos ha cambiado la forma en que las empresas abordan el mercado digital hoy en día.
Chatbots
Las empresas están utilizando chatbots impulsados por inteligencia artificial para aumentar su productividad y servicio al cliente y reducir el esfuerzo humano. Este sistema de mensajería automatizado se puede utilizar para ayudar a los clientes con sus consultas y darles sugerencias, respondiendo además a muchas preguntas a la vez y estando disponible las 24 horas del día.
Las empresas están utilizando la comprensión de las consultas de los clientes y la respuesta en consecuencia en tiempo real utilizando chatbots de inteligencia artificial.
¿Los chatbots comercializan el negocio?
A diferencia de un humano, AI Chatbot no sale a comercializar su empresa. Sin embargo, es una herramienta de marketing, especialmente en las redes sociales, porque puede enviar mensajes específicos en su nombre, recopilar datos de los clientes para ayudarlo a orientar los mensajes y brindar un servicio al cliente que sea beneficioso tanto para la empresa como para el cliente.
Los chatbots son muy buenos para convertir a los espectadores en compradores simplemente ubicando los productos deseados y haciendo algunas preguntas específicas a los clientes según los datos recopilados.
Creando el contenido
La creación de contenido es donde el verdadero esfuerzo humano es muy necesario. Se necesita tiempo, inteligencia, ideas y gestión de planes para crear contenido de alta calidad centrado en el cliente con fines de marketing.
Los expertos predicen que la generación de datos en todo el mundo superará los 180 zetta-bytes para 2025. Y no hay duda de que la IA y el aprendizaje automático desempeñarán un papel importante en el desarrollo y la creación de contenidos en ese momento.
Veamos cómo la creación de contenidos con IA es útil en el marketing digital;
- Mejora el rendimiento del contenido de las redes sociales:
Las redes sociales desempeñan principalmente un papel a la hora de atraer clientes a su embudo de ventas. Asimismo, los anunciantes y especialistas en marketing toman conciencia de la demografía de sus seguidores para crear contenido en las redes sociales que les atraiga.
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En este sentido, la IA cambia las reglas del juego. Las herramientas de inteligencia artificial pueden ir más allá de la demografía para analizar los comportamientos y preferencias de los clientes. Los especialistas en marketing utilizan estos datos para mejorar la participación del cliente refinando sus acciones de SMM.
- El contenido generado por el usuario (CGU) se puede curar:
¿Sabías que los usuarios de las redes sociales hoy en día son increíbles creadores de contenido y consumidores al mismo tiempo? La mayoría de ellos basan sus decisiones de compra en contenido generado por el usuario (CGU) en lugar de material patrocinado.
UGC está ayudando a las empresas a mejorar su reputación entre sus competidores. La tecnología de inteligencia artificial se puede utilizar para vigilar las plataformas de redes sociales y rastrear cualquier referencia hecha a su marca. De esta manera, puede obtener información y comentarios valiosos sobre cómo los consumidores perciben su negocio y sus servicios.
Utilizando UGC, la inteligencia artificial es capaz de filtrar datos de clientes de alta calidad. Con la ayuda de la tecnología de reconocimiento visual, la IA identifica no solo el texto, sino también las imágenes y el contenido de vídeo.
- Personalización de actualizaciones:
La participación del cliente se mejora al personalizar el contenido creado por la empresa. ¿Sabías que la IA también manda en este aspecto?
La personalización depende de la empresa para comprender las necesidades y expectativas del cliente. La IA recopila, analiza y transforma los datos de los clientes y personaliza sus perfiles y secciones.
Esta información se puede utilizar para crear sugerencias e interacciones altamente personalizadas para interactuar con sus clientes de manera efectiva. Las empresas ahora pueden crear contenido de marketing por correo electrónico personalizado utilizando IA en lugar de campañas de marketing por correo electrónico generalizadas.
Marketing predictivo e impulsado por el cliente
Los datos de los clientes recopilados por las empresas a través de chatbots de IA se utilizan para generar patrones de comportamiento futuro y producir marketing altamente enfocado.
Las empresas envían por correo electrónico contenido dinámico pero específico a sus clientes en el momento adecuado con la ayuda de la IA. Los correos electrónicos enviados también se basan en las actividades pasadas de los clientes.
Al recopilar datos a través de la actividad del cliente en diferentes páginas web, interacciones por correo electrónico o lectura de blogs, la IA puede identificar de manera eficiente qué contenido es más atractivo para el cliente. Esto permite a la empresa mantener un público objetivo comercial y producir contenidos futuros de acuerdo con él.
Además, las empresas pueden saber cuándo los clientes no están interesados o no son atractivos, la IA vuelve a intervenir en la situación y crea perfiles más personalizados para mantener al usuario en contacto y centrado en la empresa con el fin de volver a interactuar. Esta estrategia de reactivación se realiza mediante la predicción de abandono.
¿Por qué es importante la predicción de la deserción?
La pérdida de clientes es un problema común al que se enfrentan las empresas. Hacer crecer el negocio significa conseguir nuevos clientes de la misma forma cuando un solo cliente se va, afecta negativamente a la inversión. Una empresa puede ahorrar mucho con sólo observar las actividades de sus clientes y ofrecerles incentivos cuando parezcan querer irse.
Es por eso que comprender qué es lo que mantiene a los consumidores interesados es un conocimiento increíblemente valioso que, sin embargo, recopila la IA. Colabora en el desarrollo de estrategias de retención y la implementación de prácticas operativas destinadas a evitar que los clientes abandonen la empresa.
La generación de lenguaje natural está impulsada por IA
¿Quién juega un papel importante en la generación del lenguaje natural? Sí, la IA está en la cima de las herramientas que nos brindan NLG.
La información organizada por IA es la principal fuente de NGL. La conversión de datos a texto con sonido natural produce una gran cantidad de palabras impresas mucho más rápido que una persona normal.
Las empresas utilizan esta generación de lenguaje natural influenciada por la IA para los siguientes fines:
- Redacción publicitaria
El lenguaje natural generado por IA es lo suficientemente inteligente como para modificarse para el consumidor de una empresa y emplear el lenguaje y el tono con mayor probabilidad de conectarse con él. Este es el punto de inflexión en la creación de anuncios.
NLG, con tecnología de inteligencia artificial, escribe anuncios para empresas dirigidas a audiencias con una tasa de conversión enorme. Este tipo de software de marketing digital se están convirtiendo en imprescindibles en esta competitiva industria del marketing en Internet.
- Actualizaciones y revisiones automáticas.
Los datos se introducen en el programa NLG mediante IA, que produce texto que se asemeja al habla humana basándose en modelos y reglas establecidos. Muchas fuentes, incluidas estadísticas de sitios web, reseñas de clientes y resultados de encuestas, pueden proporcionarle la información que necesita.
Las campañas de marketing en redes sociales se ejecutan para beneficiar a la empresa en varios aspectos. La tecnología de inteligencia artificial NLG se puede utilizar en campañas de marketing en redes sociales para crear publicaciones en las redes sociales basadas en temas, actualizaciones y hashtags populares.
El software analizaría la información y produciría publicaciones que sean interesantes y relevantes para el público objetivo.
- Generación de línea de asunto
El marketing por correo electrónico es una estrategia grandilocuente, pero ¿cómo explota? El asunto del correo electrónico de la empresa debe ser explosivo para atraer al cliente.
Nada menos que la IA proporciona líneas de asunto atractivas para los correos electrónicos a través de módulos NLG. Las tasas de apertura de correo electrónico se pueden aumentar mediante el uso de la generación de lenguaje natural para transmitir y adaptar sentimientos, tonos y frases.
Optimización de la búsqueda por voz
La optimización de la búsqueda por voz está recibiendo aplausos en todo el mundo, ya que muchos clientes prefieren la búsqueda por voz a escribir su consulta. La IA es capaz de reconocer la voz, buscar palabras clave en la voz y proporcionar los datos solicitados. Es posible que esté familiarizado con las herramientas de reconocimiento de voz de IA como Google Home, Alexa y Amazon Echo.
Al utilizar el reconocimiento de voz y otras técnicas de inteligencia artificial, las empresas pueden ofrecer material que los sistemas de inteligencia artificial pueden encontrar más fácilmente, mejorando la calidad del cliente.
Al optimizar el contenido del sitio web para la búsqueda por voz, las empresas pueden mejorar su clasificación en los motores de búsqueda para consultas por voz. Esto ayuda a las empresas a llegar a una audiencia más amplia y aumentar su visibilidad en Internet.
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La investigación de palabras clave por voz es un método para aumentar la eficiencia de un sitio web a través de la inteligencia artificial, así como la eficacia de las consultas de búsqueda basadas en voz. De esta manera, las empresas están diseñadas para estar disponibles digitalmente para sus clientes, convirtiéndolos en compradores y reduciendo la rotación de consumo.
Tecnología de reconocimiento visual
La IA o, en otras palabras, los robots son capaces de identificar algunas de las características humanas, esto se llama tecnología de reconocimiento visual.
La IA recopila información basada en el reconocimiento de imágenes a través de plataformas de redes sociales. Por ejemplo, monitorea la actividad de las imágenes y obtiene información de los usuarios de una empresa. Ayuda a las empresas a saber qué productos y tendencias tienen más probabilidades de ser vistos por su público objetivo.
La participación de la audiencia y la calidad del cliente se pueden mejorar mucho más con esta tecnología. Los algoritmos son definidos y analizados por la propia IA, esto se llama aprendizaje automático, que juega un papel importante en el marketing digital impulsado por IA.
Hay otra forma en que la tecnología de identificación de imágenes puede resultar útil. Al monitorear los algoritmos de imágenes, la IA permite a la empresa producir contenido más centrado en el cliente.
Además, el uso de tecnologías de reconocimiento visual mejorará la experiencia del cliente. Los clientes pueden ver cómo se verían las cosas antes de realizar cualquier compra mediante catálogos de productos interactivos o situaciones de prueba gratuitas en línea.
Conclusión
Para concluir la discusión anterior, las empresas ahora utilizan con más frecuencia la inteligencia artificial (IA) en el marketing digital. Con el uso de chatbots, asistentes virtuales, reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz y contenido predictivo, la IA se ha utilizado para aumentar la satisfacción del cliente, disminuir los esfuerzos humanos y las operaciones rutinarias y aumentar la eficacia general de las campañas publicitarias digitales.
Si bien la implementación de la IA en el marketing digital tiene muchos beneficios, es importante que las empresas la aborden de manera inteligente y deliberada.
Los sistemas inteligentes y productivos requieren una planificación y un desarrollo exhaustivos, incluido el cumplimiento del propósito de la plataforma, la selección de diseños y flujo de conversación, y la capacitación de algoritmos para comprender y responder eficientemente a las necesidades y requisitos de los usuarios.
