Como a IA vai revolucionar o futuro dos negócios, de acordo com o CMO da HubSpot

A inteligência artificial mudará a forma como as empresas operam. Neste ponto, essa afirmação não irá surpreendê-lo.

Na verdade, o impacto da IA ​​no local de trabalho já está acontecendo.

62% dos líderes empresariais já investiram em IA e ferramentas de automação para seus funcionários, de acordo com nossa pesquisa State of Artificial Intelligence.

Além disso, 65% dos entrevistados acreditam que as inovações de IA serão comparáveis ​​à revolução industrial.

Em essência, isso significa uma grande coisa para o futuro dos negócios: os profissionais de marketing, vendas e serviços agora têm mais tempo para trabalhar em trabalhos complexos e de maior impacto. A IA permite que a criatividade e a inovação substituam tarefas tediosas e redundantes.

As horas gastas redigindo e-mails profissionais, criando relatórios de marketing, codificando e muito mais serão substituídas pelo tempo gasto em um trabalho mais profundo: trabalho que permite que você aprenda melhor sobre seus leitores de e-mail, crie estratégias com base em dados pré-sintetizados e planeje uma Web ou experiências de produto para seus clientes.

Mas como, especificamente, você verá o impacto da IA ​​nos negócios em 2023? Aqui estão apenas algumas maneiras pelas quais a IA já está mudando o local de trabalho, de acordo com nossa pesquisa State of AI com 1.350 profissionais dos EUA.

Como a IA vai revolucionar o futuro dos negócios, de acordo com o CMO da HubSpot

1. A IA permitirá que você fique obcecado com seus clientes.

No Inbound 2022, discutimos a crise de desconexão que as empresas enfrentam hoje. Muitas PMEs estão tentando encontrar novas maneiras de se conectar com os clientes em um mundo híbrido e dependem de soluções pontuais que não conectam de forma confiável os dados de seus clientes de maneira eficiente e simplificada.

A IA é uma das soluções mais atraentes para a crise de desconexão quando se trata de entender nossos clientes.

Os líderes empresariais concordam. Nossa pesquisa descobriu que 63% dos profissionais de negócios acham que a IA já ajuda seus funcionários a entender melhor seus clientes.

A IA pode ajudá-lo a extrair dados de fontes diferentes para uma única fonte de verdade e obter insights exclusivos sobre seus clientes que, de outra forma, você poderia ter perdido.

Mas o mais importante, dá a você tempo para ficar obcecado com seus clientes novamente.

Isso dá à sua equipe de vendas tempo para se conectar genuinamente com os clientes e trabalhar com eles para identificar como seus produtos podem resolver suas necessidades exclusivas.

Ele dá à sua equipe de suporte a capacidade de se concentrar em desafios complexos do cliente, em vez de ficar atolado em tíquetes que poderiam ser respondidos por um chatbot.

E oferece aos seus líderes os insights de que precisam para tomar decisões poderosas e de alto impacto que se alinham com o que é mais importante para seus clientes.

2. A IA automatizará a análise de dados para uma melhor tomada de decisão.

Um dos aspectos mais demorados do trabalho de qualquer líder é organizar os dados certos. Pode levar horas para um líder de negócios, analista ou profissional de marketing analisar os dados do cliente e descobrir insights significativos, deixando menos tempo para realmente usá-los para tomar decisões críticas. Sem mencionar que um processo manual de análise de dados é inerentemente propenso a erros humanos.

Felizmente, a análise preditiva – que usa algoritmos de aprendizado de máquina, mineração de dados e técnicas estatísticas para analisar grandes quantidades de dados e fazer previsões poderosas sobre tendências ou comportamentos futuros – pode ajudar a otimizar e sobrecarregar seus processos de análise.

Existem três benefícios principais em aproveitar a IA para análise de dados:

• Os algoritmos de IA podem descobrir padrões que podem não ser óbvios para os humanos.
• A IA pode aprender com seus dados e melhorar suas previsões ao longo do tempo.
• Você não precisa fazer isso sozinho.

Em última análise, dados mais inteligentes significam uma experiência do cliente mais personalizada. Compreender verdadeiramente os dados do cliente ajuda a melhorar a forma como você se envolve com cada cliente em potencial.

Além disso, a análise preditiva pode ajudar cada organização a expandir seu alcance. Os líderes de vendas, por exemplo, podem aproveitar insights baseados em IA para formular relatórios, desenvolver estratégias de contas-chave e criar previsões mais poderosas em seus pipelines.

Entre os líderes que pesquisamos, um quarto relatou que o maior benefício da IA ​​é a capacidade de permitir que seus funcionários tomem melhores decisões baseadas em dados.

Minha aposta? Os melhores líderes do futuro próximo verão a IA como uma parte indispensável de seus processos de relatórios e análises.

3. A IA reduzirá os custos dos negócios e melhorará a eficiência.

No difícil clima econômico atual, os líderes empresariais precisam fazer mais com menos.

Existem inúmeras maneiras pelas quais a IA pode ajudar sua empresa a economizar dinheiro – 28% dos líderes empresariais já descobriram que a IA ajuda a empresa a reduzir custos.

Por um lado, ajudará a automatizar tarefas manuais demoradas. Por exemplo, muitos representantes de suporte ao cliente precisam gastar muito tempo respondendo a perguntas recorrentes dos clientes. Ao aproveitar a IA, você pode automatizar as respostas às perguntas mais frequentes, o que libera seus representantes de suporte para problemas mais complexos.

Um total de 91% dos representantes de suporte ao cliente que usam IA dizem que os chatbots já respondem efetivamente às solicitações de atendimento ao cliente.

Além disso, você pode aproveitar a IA para manutenção preditiva. Dirige ou trabalha em uma empresa que usa muitos equipamentos ou máquinas? A IA pode ajudar as empresas a prever falhas de equipamentos para que você possa agendar a manutenção antes de uma avaria, minimizando os custos de reparo. Lidando com problemas de estoque? A IA pode ajudar a prever quando ou se o estoque está alto ou baixo para ajudar a evitar custos excessivos de armazenamento ou outros desperdícios de negócios.

Por fim, a IA melhorará a eficiência em toda a empresa – ao mesmo tempo em que aprimora a experiência do cliente. Em média, a IA já economiza para o funcionário médio 2,5 horas por dia.

Com todo esse tempo extra, sua empresa e seus funcionários podem escalar uma conexão humana mais forte.

4. Os líderes empresariais investirão em novas contratações especificamente treinadas em IA.

Portanto, a pergunta na mente de todos é: a IA vai roubar meu emprego?

A resposta curta: não. É mais provável que a IA otimize o impacto das funções existentes e crie espaço para oportunidades adicionais de contratação.

No Google Trends, o termo “engenheiro de prompt” – que praticamente não existia no início de 2023 – aumentou rapidamente, atingindo o pico de popularidade no início de abril.

Fuente de imagen

E nossa pesquisa de IA descobriu que 66% dos líderes empresariais já contrataram um novo funcionário especificamente para ajudar a alavancar e implementar a IA.

Esse número só vai aumentar.

Na HubSpot, criamos forças-tarefa dedicadas em todos os departamentos com o objetivo específico de identificar como devemos implementar a IA em nossos processos atuais em toda a organização.

Outras empresas farão o mesmo – identificando funcionários internos que podem se concentrar em IA para seus negócios ou contratando novos especialistas ou consultores de IA para atender a essa necessidade.

5. A IA pode ajudar as empresas a detectar fraudes.

Outro benefício da IA? Isso facilitará a detecção de fraudes para empresas de todos os tamanhos.

Em 2022, 65% das empresas foram vítimas de ataques ou tentativas fraudulentas.

A fraude pode ser prejudicial financeira e legalmente para qualquer negócio. A fraude também é cada vez mais difícil de detectar à medida que se torna mais sofisticada.

Em 2023, as empresas aproveitarão cada vez mais as ferramentas de IA para detectar e impedir atividades fraudulentas. A IA pode apontar anomalias nos dados, como comportamento incomum de gastos, o que ajuda seus funcionários a identificar possíveis fraudadores.

Além disso, a IA pode usar dados para fazer previsões sobre a probabilidade de uma determinada transação ser fraudulenta. Com o tempo, os algoritmos de IA ficarão melhores na detecção de atividades fraudulentas, como logins suspeitos, transações estranhas baseadas no comportamento do consumidor ou roubo de identidade.

6. A IA ajudará as empresas a criar produtos melhores.

No futuro, também começaremos a ver líderes empresariais alavancarem a IA para descobrir novas oportunidades de produtos.

Por exemplo, os engenheiros de software podem usar ferramentas de IA para filtrar feedback, engajamento ou outros dados de uso do produto para determinar quais recursos devem melhorar em um produto existente ou descobrir novas ideias de produtos com base em lacunas em suas ofertas.

Mas vai além disso. Os algoritmos de IA também podem ajudá-lo projeto tu producto.

Sim – você ouviu direito. A IA será capaz de analisar dados sobre padrões de uso do cliente, feedback e preferências para fornecer informações valiosas necessárias para criar produtos mais amigáveis, envolventes e eficazes para seus clientes.

Também o ajudará a acelerar o processo de desenvolvimento do produto do início ao fim com prototipagem rápida. Os algoritmos de IA podem fornecer diferentes opções de design de maneira contínua e instantânea, para que sua equipe possa identificar rapidamente a opção mais promissora e iterar em tempo real.

Preparando-se para uma era de disrupção de IA

A IA está prestes a interromper praticamente todos os setores. Mas não é algo que precisamos temer.

A chave para o crescimento e o sucesso a longo prazo é evoluir rapidamente com a IA e aceitar que ela veio para ficar.

Nos estágios iniciais da IA, você deve manter o foco em suas maiores prioridades e em como sua empresa pode tirar o máximo proveito da IA. Se você estiver interessado em aprender mais sobre como usar IA em um nível tático ou obter mais dados originais em nossa série State of AI, mergulhe em nosso caminho de aprendizado de IA ou baixe a oferta abaixo.