Como encaixar a IA em sua estratégia de marketing de conteúdo de acordo com o chefe de marketing empresarial da Jasper

Em um novo comercial da Mint Mobile, o cofundador Ryan Reynolds lê um roteiro escrito inteiramente pelo ChatGPT.

Seu prompt foi bastante simples: inclua uma piada, um palavrão e deixe as pessoas saberem sobre a promoção de fim de ano da empresa – tudo na voz de Ryan Reynolds.

Os resultados, em suas próprias palavras, foram “convincentes”, mas também “levemente assustadores”.

É certo que o anúncio do Mint Mobile é um pouco complicado. No entanto, é um excelente exemplo de profissionais de marketing usando IA para otimizar o processo criativo.

Dito isso, a IA ainda está em seus estágios iniciais e os profissionais de marketing precisam saber como usar essas ferramentas corretamente. Aqui, conversei com Samyutha Reddy, chefe de marketing empresarial da Jasper, para saber como encaixar a IA generativa em sua estratégia de marketing de conteúdo – e as armadilhas a serem evitadas.

Como a IA generativa pode se encaixar em sua estratégia de conteúdo, de acordo com o chefe de marketing corporativo da Jasper

1. IA para ideação de conteúdo.

Como escritor, não há nada pior do que olhar para um documento em branco. Mas hoje em dia, você não precisa esperar que a inspiração apareça. Em vez disso, você pode aproveitar a IA para fazer a bola rolar.

Samyutha me disse: “A IA realmente se encaixa no início do processo de escrita, principalmente para a criação de conteúdo. Se estou escrevendo um blog, geralmente uso o Jasper Chat para testar novas ideias e experimentar diferentes ângulos, assim como faria com um colega numa sala de conferências.”

Samyutha aponta que as ferramentas de IA são especialmente benéficas para profissionais de marketing remotos que não têm espaço físico para discutir ideias com outras pessoas.

“É valioso durante um período em que as pessoas estão trabalhando remotamente e as equipes são distribuídas. Podemos realizar muito em reuniões virtuais, mas elas não costumam ser usadas apenas para debater ou conectar. Dessa forma, a IA pode ser realmente útil”, ela observa.

2. IA para pesquisa de conteúdo.

Muito esforço é feito para escrever um conteúdo antes mesmo que um escritor possa colocar a caneta no papel.

Para a maioria dos criadores, a maior parte do trabalho acontece no front-end – ou seja, pesquisando e analisando as informações. Samyutha acredita que esta é a próxima grande área para a qual a IA pode ajudar.

Ela diz: “Ser capaz de pegar pedaços de conteúdo super longos, alimentá-los no Sintetizador de Conteúdo do Jasper e ter um resumo de diferentes pontos de vista e dados pode ajudar os criadores a formar uma opinião ou perspectiva muito mais rapidamente.”

Por exemplo, suponha que um profissional de marketing precise converter um e-book de várias páginas em uma postagem de blog. Para acelerar o processo, ela cola o e-book em um chatbot de IA e solicita que ele liste os principais tópicos.

O AI chatbot analisa o e-book para identificar seus principais temas, tópicos e ideias. Depois, o profissional de marketing usa sua saída como um rascunho para seu blog, certificando-se de adicionar sua própria voz e perspectiva. No final, ela tem um novo conteúdo que levou uma fração do tempo para ser criado.

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3. IA para escalar campanhas de marketing.

Em um mundo ideal, haveria um único canal para atender, engajar e converter clientes. Na realidade, os profissionais de marketing precisam de uma estratégia multicanal para atingir seu público.

Obviamente, escalar campanhas de marketing não é tarefa fácil. Como diz Samyutha, “Muitas vezes gastamos toda a nossa energia na criação de um conteúdo bonito e otimizado. Mas então nossa distribuição cai.”

No entanto, os profissionais de marketing podem usar IA para criar campanhas de marketing inteiras a partir de um conteúdo, que podem adaptar a diferentes formatos e tamanhos.

Por exemplo, se um profissional de marketing cria um vídeo do YouTube que deseja escalar para uma campanha inteira, ele pode aproveitar a IA para converter o script de vídeo em diferentes formatos, como uma postagem no LinkedIn, um anúncio no Facebook ou uma cópia de boletim eletrônico.

Agora, ela pode construir uma estratégia multicanal em vez de depender de uma única plataforma ou formato. Além disso, permite que ela intensifique seu marketing estrategicamente.

Samyutha enfatiza esse ponto, dizendo-me: “Isso me permite ser realmente um gerente de projeto e um estrategista, em vez de alguém que espera que outras pessoas cumpram sua parte no acordo.”

4. IA para otimização de SEO.

Como criadores de conteúdo, queremos que nosso trabalho seja visto pelo maior número de pessoas possível. Uma maneira de chegar lá é otimizando para SEO.

No entanto, nem todo mundo é especialista em SEO técnico. Para Samyutha, é aqui que a IA pode realmente brilhar.

Ela diz: “Não sou alguém que cresceu na disciplina de marketing de conteúdo e nunca tive uma ferramenta para me ajudar com o aspecto técnico de SEO. É aí que entra o Jasper. Ele pode ajudar os profissionais de marketing de conteúdo a otimizar seus artigos automatizando muitas tarefas de SEO.”

Por exemplo, um chatbot AI pode escrever conteúdo em torno de determinadas palavras-chave, bem como sugerir os melhores cabeçalhos, metatags e descrições para melhorar as taxas de cliques.

Mas a IA não termina na otimização – ela também pode funcionar como um editor durante os estágios finais da escrita. Ferramentas como Jasper e Grammarly podem detectar prolixidade, oferecer frases alternativas e melhorar a legibilidade. O resultado? Conteúdo otimizado para SEO que as pessoas gostam de ler.

As armadilhas a serem evitadas ao implementar IA generativa em seus processos

1. Remoção de criadores do processo de criação.

“Ao incorporar IA generativa, a pior coisa que você pode fazer é remover alguém com um forte olhar criativo ou editorial”, adverte Samyutha.

À primeira vista, o conteúdo escrito por IA pode parecer perfeito. No entanto, muitos elementos humanos – como humor, empatia, perspectiva e contexto cultural – podem estar faltando. Além disso, a IA generativa opera com dados limitados, de modo que as informações coletadas podem ser irrelevantes, desatualizadas ou até tendenciosas.

Por fim, os profissionais de marketing devem usar IA para o primeiro rascunho – não para o último. A IA pode estabelecer as bases, mas você ainda precisa elevar esse conteúdo com sua personalidade ou perspectiva única.

2. Recriando a roda.

Cada equipe de marketing tem uma estratégia diferente para criar conteúdo. Como resultado, sua abordagem à IA – e como você escolhe implementá-la – é exclusiva de sua equipe.

Embora a IA seja empolgante e nova, Samyutha recomenda a abordagem “menos é mais” ao adicioná-la ao seu fluxo de trabalho.

Ela me disse: “Quando se trata de integrar a IA, muitas equipes sentem pressão para recriar a roda. No entanto, você não precisa construir todos os seus processos em torno da IA ​​generativa. Em vez disso, incorpore a IA aos seus processos existentes que já funcionam bem.”

Por exemplo, uma equipe de marketing pode ter um processo de distribuição de conteúdo eficaz, mas pode ser aprimorado automatizando algumas tarefas com IA – como agendar postagens de mídia social e reformatar o conteúdo para diferentes canais.

Com essa abordagem, sua estratégia de marketing não depende da IA. Em vez disso, é melhorado por ele.

3. Aumentar as demandas de conteúdo muito rapidamente.

Como a IA continua a acelerar o processo de criação, é importante ter proteções para manter a qualidade.

Samyutha diz: “Temos vários processos criados para verificar nosso trabalho, e isso não desaparece porque Jasper está na foto. No mínimo, esse elo da cadeia de feedback é fortalecido para que possamos detectar coisas como imprecisões ou erros.”

Ela continua: “Não se trata de criar conteúdo o mais rápido possível. Trata-se de incorporar efetivamente outra peça de tecnologia em seu fluxo de trabalho existente”.

Como profissionais de marketing, estamos sempre buscando maneiras de ficar à frente e adotar novas tecnologias para nos ajudar a fazer nosso trabalho com mais eficiência. A IA pode ser a próxima grande oportunidade de aprimorar nosso trabalho. Mas, como aponta Samyutha, é importante ser realista com essa tecnologia.

Em última análise, trata-se de saber quando inserir essa tecnologia em seu fluxo de trabalho — e quando retirá-la. Com essa abordagem, os profissionais de marketing podem efetivamente incorporar a IA em suas estratégias para obter o máximo impacto.